GraphQL vs REST API – 프로젝트에 맞는 API 아키텍처 선택법

최근 웹 및 모바일 애플리케이션 개발에서 API(Application Programming Interface)는 핵심적인 역할을 수행합니다. API는 애플리케이션 간의 통신을 가능하게 하고, 데이터를 효율적으로 주고받을 수 있도록 돕습니다. REST API는 오랫동안 API 아키텍처의 표준으로 자리매김했지만, GraphQL이라는 새로운 대안이 등장하면서 API 선택에 대한 고민이 깊어지고 있습니다. 이 글에서는 REST API와 GraphQL의 차이점을 명확히 이해하고, 여러분의 프로젝트에 가장 적합한 API 아키텍처를 선택하는 데 필요한 정보를 제공하고자 합니다.

REST API의 이해와 장단점

REST (Representational State Transfer) API는 HTTP 프로토콜을 기반으로 작동하는 아키텍처 스타일입니다. 자원을 식별하고, 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 사용하여 해당 자원을 조작합니다. REST API는 단순하고 이해하기 쉬워서 널리 사용되고 있습니다.

REST API의 주요 특징

REST API는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 첫째, 클라이언트-서버 아키텍처를 따릅니다. 둘째, stateless(무상태)합니다. 각 요청은 독립적이며 서버는 클라이언트의 이전 요청을 기억하지 않습니다. 셋째, 캐싱이 가능합니다. 넷째, 계층화된 시스템을 지원합니다. 다섯째, 균일한 인터페이스를 제공합니다. 이러한 특징 덕분에 REST API는 확장성과 유지보수성이 뛰어나다는 장점을 갖습니다.

REST API의 장점

REST API의 가장 큰 장점은 단순성과 보편성입니다. HTTP 프로토콜을 기반으로 하기 때문에 다양한 플랫폼과 프로그래밍 언어에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한, 캐싱 기능을 통해 성능을 향상시킬 수 있으며, stateless 특성 덕분에 서버의 부담을 줄일 수 있습니다. 개인적으로는 REST API의 널리 퍼진 생태계와 풍부한 자료 덕분에 문제 해결이 용이하다는 점이 큰 장점이라고 생각합니다.

REST API의 단점

REST API는 오버페칭(Over-fetching)과 언더페칭(Under-fetching) 문제가 발생할 수 있습니다. 오버페칭은 클라이언트가 필요한 데이터보다 더 많은 데이터를 받는 경우를 의미하며, 언더페칭은 필요한 데이터를 얻기 위해 여러 번의 API 요청을 해야 하는 경우를 의미합니다. 이러한 문제는 네트워크 자원을 낭비하고, 애플리케이션의 성능을 저하시킬 수 있습니다. 제 경험상, 복잡한 관계를 가진 데이터를 처리할 때 REST API의 이러한 단점이 더욱 두드러졌습니다.

GraphQL의 이해와 장단점

GraphQL은 페이스북에서 개발한 쿼리 언어 및 런타임입니다. 클라이언트는 GraphQL을 사용하여 필요한 데이터만 요청할 수 있으며, 서버는 클라이언트가 요청한 데이터만 응답합니다. GraphQL은 REST API의 단점을 해결하기 위해 등장했으며, 점점 더 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다.

GraphQL의 주요 특징

GraphQL의 핵심은 클라이언트가 서버에 원하는 데이터 구조를 명시적으로 요청할 수 있다는 점입니다. 스키마(Schema)를 통해 데이터 유형과 관계를 정의하고, 타입 시스템을 통해 데이터의 유효성을 검사합니다. 또한, introspection 기능을 통해 API의 구조를 쉽게 파악할 수 있습니다. GraphQL은 single endpoint(단일 엔드포인트)를 사용하며, 클라이언트의 요청에 따라 다양한 데이터를 반환할 수 있습니다.

GraphQL의 장점

GraphQL의 가장 큰 장점은 효율적인 데이터 페칭입니다. 클라이언트는 필요한 데이터만 요청하고 받을 수 있기 때문에, 오버페칭과 언더페칭 문제를 해결할 수 있습니다. 또한, 강력한 타입 시스템을 통해 개발 생산성을 향상시킬 수 있으며, introspection 기능을 통해 API 문서를 쉽게 생성할 수 있습니다. 실제로 사용해보니, 프론트엔드 개발자가 필요한 데이터를 직접 정의할 수 있어서 개발 속도가 훨씬 빨라졌습니다.

GraphQL의 단점

GraphQL은 REST API에 비해 복잡하다는 단점이 있습니다. GraphQL 서버를 구축하고 유지보수하는 데 더 많은 노력이 필요하며, N+1 문제와 같은 성능 문제를 해결해야 할 수도 있습니다. 또한, REST API에 비해 성숙한 생태계가 부족하고, 캐싱 전략을 구현하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 개인적으로 GraphQL을 처음 접했을 때, 스키마 정의와 쿼리 작성 방식에 익숙해지는 데 시간이 걸렸습니다.

REST API와 GraphQL의 주요 차이점 비교

REST API와 GraphQL은 데이터 페칭 방식, 데이터 구조, 유연성, 개발 생산성 등 다양한 측면에서 차이를 보입니다. 아래 표는 주요 차이점을 요약한 것입니다.

특징	REST API	GraphQL
데이터 페칭	오버페칭/언더페칭 가능성	필요한 데이터만 요청
데이터 구조	고정된 데이터 구조	클라이언트가 정의하는 데이터 구조
유연성	낮음	높음
개발 생산성	낮음 (여러 번의 요청 필요)	높음 (한 번의 요청으로 해결)
러닝 커브	낮음	높음
캐싱	HTTP 캐싱 활용	구현 복잡

프로젝트에 맞는 API 아키텍처 선택 가이드

REST API와 GraphQL은 각각 장단점을 가지고 있기 때문에, 프로젝트의 특성과 요구사항을 고려하여 적절한 API 아키텍처를 선택해야 합니다.

REST API를 선택해야 하는 경우

다음과 같은 경우에는 REST API를 선택하는 것이 좋습니다. 첫째, 단순한 API가 필요한 경우. 둘째, 기존 시스템과 호환성이 중요한 경우. 셋째, 빠른 개발 속도가 필요한 경우. 넷째, REST API에 대한 풍부한 경험과 지식이 있는 경우. 제 경험상, 간단한 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업을 수행하는 API는 REST API로 충분히 효과적으로 구현할 수 있었습니다.

GraphQL을 선택해야 하는 경우

다음과 같은 경우에는 GraphQL을 선택하는 것을 고려해볼 수 있습니다. 첫째, 복잡한 데이터 관계를 처리해야 하는 경우. 둘째, 클라이언트가 다양한 데이터를 요구하는 경우. 셋째, 네트워크 효율성을 높여야 하는 경우. 넷째, 강력한 타입 시스템을 활용하여 개발 생산성을 향상시키고 싶은 경우. 실제로 사용해보니, 모바일 애플리케이션처럼 네트워크 환경이 제한적인 경우에는 GraphQL이 성능 향상에 큰 도움이 되었습니다.

하이브리드 접근 방식

REST API와 GraphQL을 혼합하여 사용하는 하이브리드 접근 방식도 고려해볼 수 있습니다. 예를 들어, 핵심 기능은 REST API로 구현하고, 복잡한 데이터 페칭이 필요한 부분은 GraphQL로 구현할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 각 아키텍처의 장점을 활용하고 단점을 보완할 수 있다는 장점이 있습니다.

결론 및 다음 단계

REST API와 GraphQL은 각각 장단점을 가진 훌륭한 API 아키텍처입니다. 프로젝트의 요구사항과 개발팀의 역량을 고려하여 가장 적합한 아키텍처를 선택하는 것이 중요합니다. REST API는 단순하고 보편적이지만, GraphQL은 유연하고 효율적인 데이터 페칭을 제공합니다. 만약 새로운 API 아키텍처를 도입하고자 한다면, GraphQL을 학습하고 실제 프로젝트에 적용해보는 것을 추천합니다. 또한, REST API와 GraphQL을 함께 사용하는 하이브리드 접근 방식도 고려해볼 가치가 있습니다. 이 글이 여러분의 API 아키텍처 선택에 도움이 되었기를 바랍니다. 다음 글에서는 실제 GraphQL 서버를 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.