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Docker 입문: 컨테이너 기술의 세계로!

Docker는 현대 소프트웨어 개발과 배포에서 빼놓을 수 없는 핵심 기술이 되었습니다. 애플리케이션을 컨테이너라는 격리된 환경에 패키징하여, 어디서든 동일하게 실행될 수 있도록 보장합니다. 이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 실제 사용법까지, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명하겠습니다. 제 경험상, Docker를 배우는 것은 개발 생산성을 크게 향상시키는 지름길입니다.

Docker란 무엇일까요?

Docker는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼입니다. 컨테이너는 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 것(코드, 런타임, 시스템 도구, 시스템 라이브러리, 설정 등)을 포함하는 표준화된 실행 단위입니다. 컨테이너는 호스트 OS의 커널을 공유하므로, VM(Virtual Machine)보다 훨씬 가볍고 빠릅니다.

컨테이너 vs. VM

VM은 완전한 운영체제를 가상화하는 반면, 컨테이너는 애플리케이션을 격리된 공간에서 실행합니다. 따라서 컨테이너는 VM보다 리소스를 훨씬 적게 사용하며, 시작 속도도 훨씬 빠릅니다. 개인적으로는, 개발 환경을 구축할 때 VM보다 Docker를 사용하는 것이 훨씬 효율적이라고 생각합니다.

Docker의 장점

Docker는 다음과 같은 다양한 장점을 제공합니다:

• 일관성: 개발, 테스트, 운영 환경에서 동일한 환경을 보장합니다.
• 이식성: 어디서든 컨테이너를 실행할 수 있습니다 (클라우드, 온프레미스, 로컬).
• 확장성: 필요에 따라 컨테이너를 쉽게 확장할 수 있습니다.
• 효율성: VM보다 리소스를 적게 사용하고 시작 속도가 빠릅니다.
• 자동화: Dockerfile을 사용하여 컨테이너 이미지를 자동 빌드할 수 있습니다.

Docker 설치 및 기본 명령어

이제 Docker를 설치하고 기본적인 명령어를 사용해 보겠습니다. Docker Desktop을 설치하면 Windows, macOS 환경에서 쉽게 Docker를 사용할 수 있습니다. Linux 환경에서는 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다.

Docker Desktop 설치

Docker Desktop은 Docker를 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 GUI 환경을 제공합니다. Docker Desktop 웹사이트에서 운영체제에 맞는 버전을 다운로드하여 설치하면 됩니다. 설치 후 Docker Desktop을 실행하고, 터미널에서 Docker 명령어를 사용할 수 있는지 확인해 보세요.

기본 명령어

다음은 Docker를 사용할 때 자주 사용되는 기본적인 명령어입니다:

• docker run [이미지 이름]: 컨테이너를 실행합니다.
• docker ps: 실행 중인 컨테이너 목록을 보여줍니다.
• docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 보여줍니다.
• docker pull [이미지 이름]: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다.
• docker build -t [이미지 이름] .: Dockerfile을 사용하여 이미지를 빌드합니다.
• docker stop [컨테이너 ID]: 컨테이너를 중지합니다.
• docker rm [컨테이너 ID]: 컨테이너를 삭제합니다.

실제로 사용해보니, docker ps 명령어를 통해 컨테이너 상태를 확인하는 것이 디버깅에 매우 유용했습니다.

Dockerfile 작성 및 이미지 빌드

Dockerfile은 컨테이너 이미지를 만들기 위한 명령어들을 담고 있는 텍스트 파일입니다. Dockerfile을 작성하여 애플리케이션 실행에 필요한 모든 것을 정의할 수 있습니다.

Dockerfile 예시

다음은 간단한 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다:

    
    FROM python:3.9-slim-buster

    WORKDIR /app

    COPY requirements.txt .

    RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

    COPY . .

    CMD ["python", "app.py"]
    
    

위 Dockerfile은 다음과 같은 작업을 수행합니다:

• FROM: 기본 이미지를 설정합니다 (Python 3.9).
• WORKDIR: 작업 디렉토리를 설정합니다.
• COPY: 파일을 컨테이너로 복사합니다.
• RUN: 명령어를 실행합니다 (pip install).
• CMD: 컨테이너가 시작될 때 실행할 명령어를 설정합니다.

이미지 빌드

Dockerfile을 작성한 후에는 docker build 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다. 터미널에서 Dockerfile이 있는 디렉토리로 이동하여 다음 명령어를 실행합니다:

docker build -t my-python-app .

위 명령어는 현재 디렉토리(.)에 있는 Dockerfile을 사용하여 my-python-app이라는 이름의 이미지를 빌드합니다. 빌드가 완료되면 docker images 명령어를 사용하여 이미지가 생성되었는지 확인할 수 있습니다.

Docker Compose를 활용한 다중 컨테이너 관리

Docker Compose는 여러 개의 컨테이너를 동시에 관리하기 위한 도구입니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션, 데이터베이스, 캐시 서버 등을 함께 실행해야 하는 경우 Docker Compose를 사용하면 편리합니다.

Docker Compose 파일 작성

Docker Compose 설정은 docker-compose.yml 파일에 정의합니다. 다음은 웹 애플리케이션과 데이터베이스를 함께 실행하는 Docker Compose 파일 예시입니다:

    
    version: "3.9"
    services:
      web:
        image: my-python-app
        ports:
          - "8000:8000"
        depends_on:
          - db
      db:
        image: postgres:13
        environment:
          POSTGRES_USER: myuser
          POSTGRES_PASSWORD: mypassword
          POSTGRES_DB: mydb
    
    

위 Docker Compose 파일은 다음과 같이 정의됩니다:

• web: 웹 애플리케이션 컨테이너 (이미지: my-python-app, 포트: 8000).
• db: PostgreSQL 데이터베이스 컨테이너 (이미지: postgres:13, 환경 변수 설정).
• depends_on: web 컨테이너는 db 컨테이너에 의존합니다.

컨테이너 실행

docker-compose.yml 파일이 있는 디렉토리에서 다음 명령어를 실행하여 컨테이너를 실행합니다:

docker-compose up -d

-d 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행합니다. 컨테이너가 실행되면 웹 애플리케이션은 http://localhost:8000에서 접근할 수 있습니다. docker-compose down 명령어를 사용하여 컨테이너를 중지하고 삭제할 수 있습니다.

결론 및 다음 단계

이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 설치, Dockerfile 작성, 이미지 빌드, Docker Compose를 활용한 다중 컨테이너 관리까지 다루었습니다. Docker는 개발 생산성을 향상시키고 애플리케이션 배포를 간소화하는 강력한 도구입니다. 앞으로 Docker를 꾸준히 활용하여 개발 효율성을 높여보세요. 다음 단계로는 Docker Hub를 이용하여 이미지를 공유하거나, Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구를 학습하는 것을 추천합니다. 애플리케이션 배포 자동화 (CI/CD) 파이프라인에 Docker를 통합하는 것도 좋은 방법입니다. Docker를 통해 더욱 효율적인 개발 환경을 구축하시길 바랍니다!

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