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Docker 입문: 컨테이너 기술의 세계로!
Docker는 현대 소프트웨어 개발 및 배포 방식에 혁명을 가져온 컨테이너 기술입니다. 서버 환경 구축의 복잡성을 해결하고, 개발, 테스트, 운영 환경을 일관성 있게 유지하는 데 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 시작하여 실제 사용법까지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명하겠습니다.
1. Docker란 무엇일까요? 컨테이너 기술의 핵심 개념
Docker는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼입니다. “컨테이너”라는 격리된 공간에 애플리케이션과 필요한 모든 의존성(라이브러리, 설정 파일 등)을 패키징하여, 어떤 환경에서도 동일하게 실행될 수 있도록 해줍니다. 마치 배송에 사용되는 컨테이너처럼, 애플리케이션을 안전하고 효율적으로 이동시킬 수 있는 것이죠.
1.1. 가상 머신(VM)과의 차이점
많은 분들이 Docker와 가상 머신을 혼동합니다. 가상 머신은 하이퍼바이저를 통해 운영체제 전체를 가상화하는 방식입니다. 반면, Docker는 컨테이너 엔진을 사용하여 운영체제의 커널을 공유합니다. 따라서 Docker는 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠르며, 자원 효율성이 뛰어납니다. 제 경험상, Docker를 사용하면 개발 환경 구축 시간을 획기적으로 단축할 수 있었습니다.
1.2. Docker의 주요 구성 요소
Docker를 이해하기 위해서는 몇 가지 핵심 용어를 알아야 합니다. Docker Image는 애플리케이션 실행에 필요한 모든 것을 담은 템플릿입니다. Docker Container는 이미지를 기반으로 실행되는 격리된 환경입니다. Docker Hub는 Docker 이미지를 저장하고 공유하는 클라우드 기반의 레지스트리입니다.
2. Docker 설치 및 기본 명령어
Docker를 사용하기 위해서는 먼저 Docker Desktop을 설치해야 합니다. Docker Desktop은 Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영체제를 지원하며, Docker 엔진, Docker CLI, Docker Compose 등 필요한 모든 구성 요소를 포함하고 있습니다.
2.1. Docker Desktop 설치 방법
Docker 공식 홈페이지에서 운영체제에 맞는 Docker Desktop을 다운로드하여 설치합니다. 설치 과정은 매우 간단하며, 화면에 나오는 안내에 따라 진행하면 됩니다. 설치가 완료되면 Docker 데몬이 자동으로 실행됩니다. 실제로 사용해보니, 설치 과정이 매우 직관적이라 초보자도 쉽게 따라할 수 있었습니다.
2.2. Docker CLI 기본 명령어
Docker CLI(Command Line Interface)는 Docker 엔진과 상호작용하기 위한 명령어 도구입니다. 다음은 자주 사용되는 Docker CLI 명령어입니다.
docker images: 로컬에 저장된 Docker 이미지 목록을 표시합니다.docker ps: 실행 중인 Docker 컨테이너 목록을 표시합니다.docker run [이미지 이름]: Docker 이미지를 기반으로 새로운 컨테이너를 실행합니다.docker stop [컨테이너 ID]: 지정된 컨테이너를 중지합니다.docker rm [컨테이너 ID]: 지정된 컨테이너를 삭제합니다.
3. Docker 이미지 생성 및 관리
Docker 이미지는 Docker 컨테이너를 실행하기 위한 기본 단위입니다. 직접 이미지를 만들거나, Docker Hub에서 기존 이미지를 다운로드하여 사용할 수 있습니다. Docker 이미지를 생성하는 방법과 관리하는 방법을 알아보겠습니다.
3.1. Dockerfile 작성
Dockerfile은 Docker 이미지를 만들기 위한 설정 파일입니다. Dockerfile에는 기반 이미지, 설치할 패키지, 실행할 명령어 등 이미지 생성에 필요한 모든 정보가 담겨 있습니다. 간단한 예시로, Ubuntu 기반의 Python 환경을 구축하는 Dockerfile을 만들어 보겠습니다.
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip3 install -r requirements.txt
CMD ["python3", "app.py"]
3.2. Docker 이미지 빌드
Dockerfile을 작성했다면, docker build 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다. 다음 명령어를 사용하여 현재 디렉토리에 있는 Dockerfile을 기반으로 이미지를 빌드합니다.
docker build -t my-python-app .
-t 옵션은 이미지에 태그(이름)을 지정하는 옵션입니다. 위 명령어는 “my-python-app”이라는 이름으로 이미지를 생성합니다. 빌드가 완료되면 docker images 명령어를 통해 생성된 이미지를 확인할 수 있습니다.
4. Docker 컨테이너 실행 및 관리
Docker 이미지를 생성했다면, 이제 컨테이너를 실행하고 관리하는 방법을 알아볼 차례입니다. 컨테이너는 이미지를 기반으로 실행되는 격리된 환경이며, 애플리케이션이 실제로 동작하는 공간입니다.
4.1. 컨테이너 실행
docker run 명령어를 사용하여 컨테이너를 실행합니다. 다음은 “my-python-app” 이미지를 기반으로 컨테이너를 실행하는 예시입니다.
docker run -d -p 8000:8000 my-python-app
-d 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행하는 옵션입니다. -p 옵션은 호스트 포트와 컨테이너 포트를 연결하는 옵션입니다. 위 명령어는 호스트의 8000번 포트를 컨테이너의 8000번 포트에 연결합니다. 따라서 웹 브라우저에서 localhost:8000으로 접속하면 컨테이너에서 실행 중인 애플리케이션에 접근할 수 있습니다.
4.2. 컨테이너 관리
컨테이너를 실행, 중지, 삭제하는 방법을 알아보겠습니다. docker ps 명령어를 사용하여 실행 중인 컨테이너 목록을 확인하고, 컨테이너 ID를 알아냅니다.
docker ps
컨테이너를 중지하려면 docker stop [컨테이너 ID] 명령어를 사용합니다.
docker stop [컨테이너 ID]
컨테이너를 삭제하려면 docker rm [컨테이너 ID] 명령어를 사용합니다.
docker rm [컨테이너 ID]
5. Docker Compose를 활용한 다중 컨테이너 관리
Docker Compose는 여러 개의 컨테이너를 하나의 애플리케이션으로 정의하고 관리하는 도구입니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션, 데이터베이스, 캐시 서버 등 여러 컨테이너로 구성된 복잡한 시스템을 Docker Compose를 사용하여 간편하게 관리할 수 있습니다.
5.1. Docker Compose 파일 작성
Docker Compose 설정 파일은 YAML 형식으로 작성됩니다. 다음은 웹 애플리케이션과 MySQL 데이터베이스로 구성된 간단한 Docker Compose 파일의 예시입니다.
version: "3.9"
services:
web:
image: my-web-app
ports:
- "80:80"
depends_on:
- db
db:
image: mysql:latest
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: mysecretpassword
5.2. Docker Compose 실행
Docker Compose 파일을 작성했다면, docker-compose up 명령어를 사용하여 모든 컨테이너를 실행할 수 있습니다.
docker-compose up -d
-d 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행하는 옵션입니다. 모든 컨테이너가 성공적으로 실행되면, 웹 브라우저에서 localhost로 접속하여 웹 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.
결론: Docker, 개발 효율성을 높이는 필수 도구
Docker는 개발, 테스트, 운영 환경을 일관성 있게 유지하고, 애플리케이션 배포 과정을 간소화하는 데 매우 유용한 도구입니다. 이 글에서 다룬 내용을 바탕으로 Docker를 활용하여 개발 효율성을 높이고, 더 안정적인 시스템을 구축할 수 있기를 바랍니다. 다음 단계로는 Docker Hub를 활용하여 다양한 이미지를 탐색하고, Docker Compose를 사용하여 복잡한 애플리케이션을 관리하는 방법을 익혀보세요.
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