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Docker 입문: 컨테이너 기술의 기초부터 활용까지
서론: Docker, 왜 배워야 할까요?
최근 몇 년 동안 IT 업계에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 바로 Docker입니다. 개발자, 시스템 관리자, 심지어는 데이터 과학자까지 Docker를 배우고 활용하고 있습니다. 왜 그럴까요? 간단히 말해, Docker는 애플리케이션 개발, 배포, 관리를 획기적으로 간소화하고 효율성을 높여줍니다. 마치 레고 블록처럼, Docker를 사용하면 애플리케이션과 그에 필요한 모든 것을 “컨테이너”라는 독립적인 단위로 포장하여, 어떤 환경에서든 일관되게 실행할 수 있습니다. 이 글에서는 Docker의 기본적인 개념부터 시작하여, 실제로 Docker를 활용하는 방법까지 자세하게 알아보겠습니다.
본론 1: Docker란 무엇인가? 컨테이너 기술의 이해
Docker의 핵심 개념: 이미지와 컨테이너
Docker를 이해하기 위해서는 먼저 “이미지”와 “컨테이너”라는 두 가지 핵심 개념을 알아야 합니다. 이미지는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것 (코드, 런타임, 시스템 도구, 라이브러리, 설정 등)을 담고 있는 읽기 전용 템플릿입니다. 컨테이너는 바로 이 이미지를 기반으로 실행되는 격리된 환경입니다. 이미지를 실행하면 컨테이너가 생성되는 것이죠. 마치 클래스와 객체의 관계와 유사하다고 생각하면 됩니다.
가상 머신과의 차이점: Docker의 장점
Docker를 처음 접하는 분들은 흔히 가상 머신(VM)과 혼동하는 경우가 많습니다. 둘 다 격리된 환경을 제공한다는 점은 같지만, 작동 방식과 성능 면에서 큰 차이가 있습니다. 가상 머신은 각 VM마다 운영체제(OS) 전체를 탑재해야 하므로 무겁고 리소스를 많이 소비합니다. 반면, Docker 컨테이너는 호스트 OS의 커널을 공유하기 때문에 훨씬 가볍고 빠릅니다. 제 경험상, Docker 컨테이너는 가상 머신에 비해 훨씬 빠르게 시작하고 종료할 수 있으며, 시스템 자원도 훨씬 효율적으로 사용할 수 있습니다.
본론 2: Docker 설치 및 기본 명령어
Docker 설치 방법: 운영체제별 가이드
Docker는 Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영체제에서 사용할 수 있습니다. 각 운영체제별 설치 방법은 Docker 공식 문서를 참고하는 것이 가장 정확합니다. Docker Desktop을 사용하면 GUI 환경에서 Docker를 쉽게 관리할 수 있어 초보자에게 특히 유용합니다. Docker 공식 문서를 참고하여 운영체제에 맞는 설치 방법을 따라해 보세요.
Docker 기본 명령어: 이미지 관리 및 컨테이너 실행
Docker를 설치했다면 이제 기본 명령어를 익혀야 합니다. 가장 기본적인 명령어는 다음과 같습니다.
docker pull [이미지 이름]: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다.docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 확인합니다.docker run [이미지 이름]: 이미지를 기반으로 컨테이너를 실행합니다.docker ps: 실행 중인 컨테이너 목록을 확인합니다.docker stop [컨테이너 ID]: 컨테이너를 중지합니다.docker rm [컨테이너 ID]: 컨테이너를 삭제합니다.
예를 들어, Ubuntu 이미지를 다운로드하고 실행하려면 다음과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다.
docker pull ubuntu
docker run -it ubuntu /bin/bash-it 옵션은 컨테이너와 상호작용할 수 있는 터미널을 연결해 줍니다. 실제로 사용해보니, 이 옵션은 컨테이너 내부를 탐색하고 명령어를 실행할 때 매우 유용했습니다.
본론 3: Dockerfile 작성 및 이미지 빌드
Dockerfile이란 무엇인가? 이미지 생성의 핵심
Dockerfile은 이미지를 자동으로 생성하기 위한 명령어들을 담고 있는 텍스트 파일입니다. Dockerfile을 사용하면 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 단계를 코드 형태로 정의할 수 있으며, 이를 통해 이미지 생성 과정을 자동화하고 재현성을 높일 수 있습니다. Dockerfile은 이미지 생성의 핵심적인 요소라고 할 수 있습니다.
Dockerfile 작성 방법: 필수 명령어와 예시
Dockerfile은 다음과 같은 필수 명령어를 포함해야 합니다.
FROM: 기반 이미지 (예: Ubuntu, Alpine Linux)를 지정합니다.RUN: 이미지를 빌드하는 동안 실행할 명령어를 지정합니다.COPY: 호스트 시스템의 파일을 이미지 내부로 복사합니다.WORKDIR: 컨테이너 내부에서 명령어를 실행할 작업 디렉토리를 지정합니다.EXPOSE: 컨테이너가 외부로 노출할 포트를 지정합니다.CMD: 컨테이너가 실행될 때 실행할 명령어를 지정합니다.
다음은 간단한 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다.
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]이미지 빌드 및 실행: Dockerfile 활용
Dockerfile을 작성했다면, 이제 이미지를 빌드해야 합니다. 이미지 빌드는 docker build 명령어를 사용하여 수행합니다.
docker build -t my-python-app .-t 옵션은 이미지에 태그 (이름)을 지정하는 것입니다. 빌드가 완료되면 docker run 명령어를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다.
본론 4: Docker Compose를 활용한 멀티 컨테이너 애플리케이션
Docker Compose란 무엇인가?
Docker Compose는 여러 개의 컨테이너로 구성된 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구입니다. 복잡한 애플리케이션은 여러 개의 컨테이너 (예: 웹 서버, 데이터베이스, 캐시 서버)로 구성되는 경우가 많습니다. Docker Compose를 사용하면 이러한 컨테이너들을 하나의 단위로 관리하고, 쉽게 배포할 수 있습니다. 개인적으로는 Docker Compose를 사용하면서 애플리케이션 배포 과정이 훨씬 간편해졌다고 느꼈습니다.
Docker Compose 파일 작성 방법: `docker-compose.yml`
Docker Compose는 `docker-compose.yml` 파일을 사용하여 애플리케이션의 서비스를 정의합니다. 다음은 간단한 웹 애플리케이션과 데이터베이스를 위한 `docker-compose.yml` 파일 예시입니다.
version: "3.9"
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
depends_on:
- db
db:
image: postgres:14
environment:
POSTGRES_USER: myuser
POSTGRES_PASSWORD: mypassword
Docker Compose 실행: `docker-compose up`
`docker-compose.yml` 파일이 준비되었다면, 이제 docker-compose up 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
docker-compose up -d-d 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행하는 것입니다. docker-compose down 명령어를 사용하면 실행 중인 컨테이너들을 중지하고 삭제할 수 있습니다.
결론: Docker, 이제 시작입니다!
이 글에서는 Docker의 기본적인 개념부터 시작하여 설치, 기본 명령어, Dockerfile 작성, Docker Compose 활용까지 알아보았습니다. Docker는 단순한 컨테이너 기술을 넘어, 애플리케이션 개발, 배포, 관리를 혁신하는 강력한 도구입니다. 오늘 배운 내용을 바탕으로 Docker를 실제로 사용해보고, 다양한 프로젝트에 적용해 보세요. 다음 단계로는 Docker Hub를 활용하여 이미지를 공유하거나, Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구를 학습하는 것을 추천합니다. Docker를 마스터하면 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있을 것입니다!
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