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Docker 입문: 컨테이너 기술의 기초부터 활용까지
서론: 왜 Docker를 배워야 할까요?
현대 소프트웨어 개발 환경에서 Docker는 빼놓을 수 없는 핵심 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. 개발, 테스트, 배포 과정을 효율적으로 관리하고 환경 의존성 문제를 해결하는 데 탁월한 솔루션을 제공하기 때문입니다. 예전에는 개발 환경과 운영 환경이 달라 발생하는 “내 컴퓨터에서는 잘 되는데…” 상황을 흔히 겪었지만, Docker를 사용하면 이러한 문제에서 벗어날 수 있습니다. Docker는 컨테이너라는 격리된 환경을 제공하여, 애플리케이션과 필요한 모든 종속성을 함께 패키징하고 실행할 수 있게 해줍니다. 본 글에서는 Docker의 기본 개념부터 시작하여 실제 활용 예시까지, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명하겠습니다. 제 경험상, Docker를 배우는 것은 개발 생산성을 향상시키는 가장 확실한 방법 중 하나입니다.
Docker 기본 개념 이해하기
컨테이너란 무엇일까요?
컨테이너는 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 것 (코드, 런타임, 시스템 도구, 시스템 라이브러리, 설정)을 포함하는 표준화된 패키지입니다. 컨테이너는 운영체제 커널을 공유하지만, 다른 컨테이너와는 완전히 격리되어 있습니다. 마치 가상 머신(VM)과 비슷해 보이지만, 훨씬 가볍고 빠릅니다. VM은 전체 운영체제를 가상화하는 반면, 컨테이너는 프로세스 격리 기술을 사용하여 자원 효율성을 극대화합니다. 실제로 사용해보니, 컨테이너는 VM에 비해 훨씬 빠른 시작 속도와 낮은 자원 소비량을 보여주었습니다.
Docker 이미지와 컨테이너의 관계
Docker 이미지는 컨테이너를 만들기 위한 읽기 전용 템플릿입니다. 이미지는 애플리케이션과 그 종속성을 포함하고 있으며, 컨테이너는 이 이미지를 기반으로 실행됩니다. 이미지는 일종의 “청사진”과 같고, 컨테이너는 이 청사진을 바탕으로 만들어진 “실행 가능한 인스턴스”와 같습니다. 예를 들어, Python 애플리케이션을 Docker 이미지로 만들면, 해당 이미지는 Python 인터프리터, 애플리케이션 코드, 필요한 라이브러리를 모두 포함하게 됩니다. 이 이미지를 실행하면 격리된 환경에서 Python 애플리케이션을 실행하는 컨테이너가 생성됩니다.
Docker Hub: 이미지 저장소
Docker Hub는 Docker 이미지를 저장하고 공유할 수 있는 클라우드 기반의 레지스트리 서비스입니다. 누구나 Docker Hub에 공개 이미지를 업로드하거나, 개인 또는 조직 계정으로 비공개 이미지를 관리할 수 있습니다. Docker Hub에는 수많은 공식 이미지(예: Ubuntu, Node.js, MySQL)가 제공되므로, 처음부터 이미지를 만들 필요 없이 기존 이미지를 활용하여 자신만의 애플리케이션 환경을 구성할 수 있습니다. 개인적으로는, Docker Hub를 통해 다양한 이미지를 탐색하고 학습하는 것이 Docker를 배우는 좋은 방법이라고 생각합니다.
Docker 설치 및 기본 명령어 사용법
Docker Desktop 설치하기
Docker를 사용하기 위해서는 먼저 Docker Desktop을 설치해야 합니다. Docker Desktop은 Windows, macOS, Linux 환경에서 Docker를 사용할 수 있도록 해주는 통합 개발 환경입니다. Docker Desktop 공식 웹사이트에서 운영체제에 맞는 버전을 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 설치 과정은 간단하며, 화면의 지시에 따라 진행하면 됩니다. 설치 후 Docker Desktop을 실행하면 Docker 엔진, Docker CLI, Docker Compose 등이 자동으로 구성됩니다.
기본적인 Docker 명령어 익히기
Docker CLI(Command Line Interface)는 Docker 엔진과 상호 작용하기 위한 명령어를 제공합니다. 다음은 Docker를 사용하면서 가장 많이 사용하게 될 기본적인 명령어입니다.
docker run [이미지 이름]: 이미지를 기반으로 새로운 컨테이너를 실행합니다.docker ps: 현재 실행 중인 컨테이너 목록을 보여줍니다.docker ps -a: 모든 컨테이너 목록 (실행 중 및 중단된 컨테이너 포함)을 보여줍니다.docker stop [컨테이너 ID]: 실행 중인 컨테이너를 중지합니다.docker rm [컨테이너 ID]: 컨테이너를 삭제합니다.docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 보여줍니다.docker pull [이미지 이름]: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다.
예를 들어, Ubuntu 이미지를 다운로드하고 실행하려면 다음과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다.
docker pull ubuntu
docker run -it ubuntu bash
이 명령어는 Ubuntu 이미지를 다운로드한 후, 대화형 터미널 (-it 옵션)을 통해 Ubuntu 컨테이너에 접속합니다. 이제 Ubuntu 환경에서 명령어를 실행할 수 있습니다.
Dockerfile 작성 및 이미지 빌드하기
Dockerfile은 Docker 이미지를 만들기 위한 명령어 집합을 포함하는 텍스트 파일입니다. Dockerfile을 사용하면 애플리케이션과 그 종속성을 이미지로 패키징하는 과정을 자동화할 수 있습니다. Dockerfile은 FROM, COPY, RUN, CMD 등의 명령어를 사용하여 이미지를 구성합니다.
예를 들어, 간단한 Node.js 애플리케이션을 위한 Dockerfile은 다음과 같이 작성할 수 있습니다.
FROM node:16
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
CMD ["npm", "start"]
이 Dockerfile은 Node.js 16 버전을 기반으로 이미지를 만들고, 애플리케이션 코드를 복사하고, npm install 명령어를 실행하여 종속성을 설치하고, npm start 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행합니다. Dockerfile을 작성한 후에는 docker build -t [이미지 이름] . 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다.
Docker Compose를 활용한 다중 컨테이너 관리
Docker Compose란 무엇일까요?
Docker Compose는 여러 개의 Docker 컨테이너를 정의하고 실행하는 데 사용되는 도구입니다. 복잡한 애플리케이션은 여러 개의 컨테이너로 구성될 수 있으며, Docker Compose를 사용하면 이러한 컨테이너들을 한 번에 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션은 웹 서버, 데이터베이스, 캐시 서버 등의 컨테이너로 구성될 수 있습니다. Docker Compose를 사용하면 이 모든 컨테이너를 하나의 YAML 파일에 정의하고, 한 번의 명령어로 실행할 수 있습니다.
docker-compose.yml 파일 작성하기
Docker Compose는 docker-compose.yml 파일을 사용하여 컨테이너 설정을 정의합니다. docker-compose.yml 파일은 각 컨테이너의 이미지, 포트 매핑, 볼륨 마운트, 환경 변수 등을 정의합니다. 다음은 간단한 docker-compose.yml 파일의 예시입니다.
version: "3.9"
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
db:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
이 docker-compose.yml 파일은 nginx 웹 서버와 MySQL 데이터베이스를 정의합니다. nginx 컨테이너는 80번 포트를 호스트의 80번 포트로 매핑하고, ./html 디렉토리를 /usr/share/nginx/html 디렉토리로 마운트합니다. MySQL 컨테이너는 root 비밀번호를 “password”로 설정합니다.
Docker Compose 명령어 사용하기
docker-compose.yml 파일을 작성한 후에는 다음과 같은 Docker Compose 명령어를 사용하여 컨테이너를 관리할 수 있습니다.
docker-compose up: docker-compose.yml 파일에 정의된 모든 컨테이너를 실행합니다.docker-compose down: 실행 중인 모든 컨테이너를 중지하고 삭제합니다.docker-compose ps: docker-compose.yml 파일에 정의된 컨테이너 목록을 보여줍니다.docker-compose logs [서비스 이름]: 특정 서비스의 로그를 보여줍니다.
예를 들어, docker-compose.yml 파일이 있는 디렉토리에서 docker-compose up 명령어를 실행하면, nginx 웹 서버와 MySQL 데이터베이스 컨테이너가 모두 실행됩니다.
실전 예제: Docker를 활용한 개발 환경 구축
Node.js 개발 환경 구축하기
Docker를 사용하여 Node.js 개발 환경을 구축하는 것은 매우 간단합니다. 먼저, 다음과 같은 Dockerfile을 작성합니다.
FROM node:16
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]
이 Dockerfile은 Node.js 16 버전을 기반으로 이미지를 만들고, 애플리케이션 코드를 복사하고, npm install 명령어를 실행하여 종속성을 설치하고, 3000번 포트를 노출하고, npm start 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행합니다. Dockerfile을 작성한 후에는 docker build -t my-node-app . 명령어를 사용하여 이미지를 빌드합니다. 이미지를 빌드한 후에는 docker run -p 3000:3000 my-node-app 명령어를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 이제 브라우저에서 localhost:3000에 접속하면 Node.js 애플리케이션을 확인할 수 있습니다.
Python 개발 환경 구축하기
Python 개발 환경도 마찬가지로 Docker를 사용하여 쉽게 구축할 수 있습니다. 다음과 같은 Dockerfile을 작성합니다.
FROM python:3.9
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]
이 Dockerfile은 Python 3.9 버전을 기반으로 이미지를 만들고, requirements.txt 파일을 복사하고, pip install 명령어를 실행하여 종속성을 설치하고, 애플리케이션 코드를 복사하고, python app.py 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행합니다. Dockerfile을 작성한 후에는 docker build -t my-python-app . 명령어를 사용하여 이미지를 빌드합니다. 이미지를 빌드한 후에는 docker run -p 5000:5000 my-python-app 명령어를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 이제 브라우저에서 localhost:5000에 접속하면 Python 애플리케이션을 확인할 수 있습니다.
결론: Docker, 이제 당신의 개발 도구 상자에 넣어보세요
Docker는 현대 소프트웨어 개발에 있어서 필수적인 기술이 되었습니다. 컨테이너 기술을 통해 개발, 테스트, 배포 과정을 효율적으로 관리하고, 환경 의존성 문제를 해결할 수 있습니다. 본 글에서는 Docker의 기본적인 개념부터 시작하여 실제 활용 예시까지 살펴보았습니다. Docker를 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 자세하게 설명하려고 노력했습니다. 이제 Docker를 여러분의 개발 도구 상자에 넣고, 더 빠르고 안정적인 소프트웨어 개발을 경험해 보세요. 다음 단계로는 Docker Hub에서 다양한 이미지를 탐색하고, Docker Compose를 사용하여 복잡한 애플리케이션을 관리하는 방법을 익혀보시기를 추천합니다. Docker를 능숙하게 다루게 되면, 개발 생산성이 눈에 띄게 향상될 것입니다. 꾸준히 학습하고 활용하면서 Docker 전문가로 성장하시기를 응원합니다.
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