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Docker 입문: 컨테이너 기술로 개발 환경 구축하기
소프트웨어 개발의 세계는 끊임없이 진화하고 있으며, 효율적이고 일관된 개발 환경 구축은 성공적인 프로젝트의 핵심 요소 중 하나입니다. 이 글에서는 Docker라는 강력한 도구를 사용하여 개발 환경을 컨테이너화하는 방법을 소개합니다. Docker는 복잡한 의존성 문제를 해결하고, 개발, 테스트, 배포 과정을 간소화하여 생산성을 극대화할 수 있도록 돕습니다. Docker의 기본 개념부터 실질적인 사용법까지, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 친절하게 설명하겠습니다.
1. Docker란 무엇인가? 컨테이너 기술의 이해
Docker는 컨테이너 기반의 오픈소스 플랫폼입니다. 여기서 컨테이너란, 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 것 (코드, 런타임, 시스템 도구, 시스템 라이브러리, 설정)을 묶어놓은 가볍고 독립적인 실행 환경을 의미합니다. 컨테이너는 운영체제 커널을 공유하기 때문에 가상 머신(VM)보다 훨씬 가볍고 빠르다는 장점이 있습니다.
1.1 컨테이너와 가상 머신의 차이점
가상 머신은 하이퍼바이저를 통해 전체 운영체제를 가상화하는 반면, 컨테이너는 호스트 운영체제의 커널을 공유합니다. 따라서 컨테이너는 훨씬 적은 리소스를 사용하며, 부팅 속도도 훨씬 빠릅니다. 간단히 말해, 가상 머신은 ‘집 전체’를 빌리는 것이라면, 컨테이너는 ‘아파트 한 채’를 빌리는 것과 같습니다. 훨씬 효율적이죠!
1.2 Docker의 주요 장점
Docker는 다음과 같은 다양한 장점을 제공합니다:
- 일관된 개발 환경: 개발, 테스트, 운영 환경을 동일하게 유지하여 환경 문제를 최소화합니다.
- 빠른 배포: 컨테이너 이미지를 통해 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있습니다.
- 리소스 효율성: 가상 머신보다 적은 리소스를 사용합니다.
- 확장성: 컨테이너를 쉽게 확장하고 관리할 수 있습니다.
제 경험상, Docker를 도입한 후 개발 환경 설정에 소요되는 시간이 눈에 띄게 줄었습니다. 개발팀 모두가 동일한 환경에서 작업하니 협업 효율도 훨씬 높아졌습니다.
2. Docker 설치 및 기본 명령어
이제 실제로 Docker를 설치하고 기본적인 명령어를 사용해 보겠습니다. Docker는 Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영체제를 지원합니다. 여기서는 가장 널리 사용되는 Linux 환경 (Ubuntu)을 기준으로 설명하겠습니다.
2.1 Docker 설치 (Ubuntu 기준)
다음 명령어를 터미널에 입력하여 Docker를 설치합니다:
sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
설치가 완료되면 다음 명령어를 통해 Docker가 정상적으로 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다:
docker --version2.2 기본 명령어 익히기
Docker를 사용하기 위한 몇 가지 기본적인 명령어를 소개합니다:
docker pull [이미지 이름]: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다.docker run [이미지 이름]: 이미지를 기반으로 컨테이너를 실행합니다.docker ps: 실행 중인 컨테이너 목록을 확인합니다.docker stop [컨테이너 ID]: 컨테이너를 중지합니다.docker rm [컨테이너 ID]: 컨테이너를 삭제합니다.docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 확인합니다.
예를 들어, `docker pull ubuntu` 명령어를 입력하면 Ubuntu 이미지를 다운로드할 수 있고, `docker run -it ubuntu bash` 명령어를 입력하면 Ubuntu 컨테이너를 실행하고 Bash 쉘에 접속할 수 있습니다.
3. Dockerfile 작성 및 이미지 빌드
Dockerfile은 컨테이너 이미지를 만들기 위한 설명서입니다. Dockerfile에 애플리케이션 실행에 필요한 모든 명령어 (운영체제, 소프트웨어 설치, 설정 등)를 정의할 수 있습니다.
3.1 Dockerfile 기본 문법
Dockerfile은 다음과 같은 기본적인 명령어를 사용합니다:
FROM [이미지 이름]: 베이스 이미지를 지정합니다.RUN [명령어]: 이미지를 빌드하는 동안 명령어를 실행합니다.COPY [소스 경로] [대상 경로]: 로컬 파일을 컨테이너 내부로 복사합니다.WORKDIR [경로]: 작업 디렉토리를 설정합니다.EXPOSE [포트 번호]: 컨테이너 외부로 노출할 포트 번호를 지정합니다.CMD [명령어]: 컨테이너가 시작될 때 실행할 명령어를 지정합니다.
3.2 간단한 Dockerfile 예시 (Python 애플리케이션)
다음은 간단한 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다:
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]
이 Dockerfile은 Python 3.9 slim 버전을 베이스 이미지로 사용하고, `/app` 디렉토리를 작업 디렉토리로 설정합니다. `requirements.txt` 파일을 복사하여 필요한 패키지를 설치하고, 애플리케이션 코드를 복사한 후 `app.py`를 실행합니다.
3.3 이미지 빌드 및 실행
Dockerfile이 있는 디렉토리에서 다음 명령어를 실행하여 이미지를 빌드합니다:
docker build -t my-python-app .여기서 `my-python-app`은 이미지 이름이며, `.`은 Dockerfile이 있는 현재 디렉토리를 의미합니다. 이미지가 성공적으로 빌드되면 다음 명령어를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다:
docker run -it my-python-app개인적으로는 Dockerfile을 작성할 때 각 단계를 명확하게 주석으로 설명하는 것을 선호합니다. 나중에 Dockerfile을 수정하거나 다른 개발자가 이해하기에 훨씬 용이합니다.
4. Docker Compose를 이용한 다중 컨테이너 관리
Docker Compose는 여러 개의 컨테이너를 동시에 정의하고 관리하는 도구입니다. 웹 애플리케이션처럼 여러 개의 컨테이너 (예: 웹 서버, 데이터베이스)가 함께 작동해야 하는 경우에 유용합니다.
4.1 Docker Compose 파일 작성 (docker-compose.yml)
Docker Compose 설정 파일은 `docker-compose.yml`이라는 이름으로 작성됩니다. 이 파일에서 각 컨테이너의 이미지, 포트 매핑, 볼륨 마운트 등을 정의할 수 있습니다.
4.2 Docker Compose 파일 예시 (웹 서버 + 데이터베이스)
다음은 웹 서버 (Nginx)와 데이터베이스 (PostgreSQL)를 함께 실행하는 Docker Compose 파일 예시입니다:
version: "3.9"
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
depends_on:
- db
db:
image: postgres:13
environment:
POSTGRES_USER: myuser
POSTGRES_PASSWORD: mypassword
이 파일은 `web` 서비스와 `db` 서비스 두 개를 정의합니다. `web` 서비스는 Nginx 이미지를 사용하고, 80번 포트를 호스트의 80번 포트에 매핑합니다. `db` 서비스는 PostgreSQL 13 이미지를 사용하고, PostgreSQL 사용자 이름과 비밀번호를 설정합니다. `depends_on` 옵션을 통해 `web` 서비스가 `db` 서비스에 의존하고 있음을 명시합니다.
4.3 Docker Compose 명령어 사용
Docker Compose 파일이 있는 디렉토리에서 다음 명령어를 실행하여 모든 서비스를 시작합니다:
docker-compose up -d`-d` 옵션은 detached mode로 실행하여 컨테이너가 백그라운드에서 실행되도록 합니다. 서비스를 중지하려면 다음 명령어를 실행합니다:
docker-compose down실제로 사용해보니 Docker Compose는 개발 환경 뿐만 아니라 테스트 환경, 심지어는 프로덕션 환경에서도 매우 유용했습니다. 특히 마이크로 서비스 아키텍처를 구축할 때 그 진가를 발휘합니다.
5. 결론: Docker로 더욱 효율적인 개발 환경을 구축하세요
이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 설치, 사용법, Dockerfile 작성, Docker Compose를 이용한 다중 컨테이너 관리까지, Docker 입문에 필요한 모든 것을 다루었습니다. Docker는 개발 환경을 표준화하고, 배포 과정을 간소화하며, 리소스 효율성을 높이는 등 다양한 장점을 제공합니다. 이제 Docker를 활용하여 더욱 효율적이고 안정적인 개발 환경을 구축해 보세요.
다음 단계로는 Docker Hub에 자신의 이미지를 공유하거나, Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구를 학습하여 더욱 복잡한 애플리케이션을 관리하는 방법을 배우는 것을 추천합니다. Docker는 단순히 도구가 아니라, 소프트웨어 개발 패러다임을 변화시키는 강력한 기술입니다. 꾸준히 학습하고 활용하여 여러분의 개발 역량을 한 단계 더 발전시키세요!
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