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Docker 입문: 컨테이너 기술로 개발 환경 구축하기

개발자라면 누구나 개발 환경 설정의 어려움을 겪어봤을 겁니다. OS, 라이브러리, 의존성 문제 등 다양한 골칫거리가 산재하죠. Docker는 이러한 문제를 해결하고, 개발 환경을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와주는 컨테이너 기술입니다. 이번 글에서는 Docker의 기본 개념부터 실제 사용법까지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명하겠습니다.

1. Docker란 무엇일까요?

Docker는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼입니다. 쉽게 말해, 애플리케이션과 그에 필요한 모든 것을 ‘컨테이너’라는 격리된 환경에 담아 실행하는 기술입니다. 컨테이너는 운영체제 위에서 실행되지만, 마치 독립된 환경처럼 동작합니다. 따라서, 개발, 테스트, 배포 환경에서 발생하는 의존성 문제를 해결하고, 일관된 실행 환경을 보장할 수 있습니다.

1.1. 컨테이너 vs 가상 머신

컨테이너와 가상 머신(VM)은 모두 격리된 환경을 제공하지만, 작동 방식에는 큰 차이가 있습니다. 가상 머신은 하이퍼바이저를 통해 OS 전체를 가상화하는 반면, 컨테이너는 OS 커널을 공유하며 필요한 라이브러리 및 애플리케이션만 격리합니다. 이러한 차이로 인해 컨테이너는 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠르게 실행됩니다. 제 경험상, Docker 컨테이너를 사용하면 VM보다 훨씬 적은 리소스로 동일한 작업을 처리할 수 있었습니다.

1.2. Docker의 장점

Docker를 사용하면 다음과 같은 장점을 누릴 수 있습니다.

• 일관된 개발 환경: 어떤 환경에서도 동일하게 동작하는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
• 쉬운 배포: 컨테이너 이미지를 통해 어디든 쉽게 배포할 수 있습니다.
• 리소스 효율성: 가상 머신보다 훨씬 가벼워 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다.
• 확장성: 컨테이너를 쉽게 확장하여 트래픽 증가에 유연하게 대응할 수 있습니다.

2. Docker 설치 및 기본 명령어

Docker를 사용하기 위해서는 먼저 Docker Engine을 설치해야 합니다. Docker 공식 웹사이트에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 설치 후에는 몇 가지 기본 명령어를 익혀두는 것이 좋습니다.

2.1. Docker 설치

Docker 설치 방법은 운영체제에 따라 다릅니다. Docker 공식 문서에서는 각 운영체제별 상세한 설치 가이드를 제공하고 있습니다. Linux, macOS, Windows 환경에서 Docker Desktop을 설치하면 쉽게 Docker를 사용할 수 있습니다.

2.2. 자주 사용하는 Docker 명령어

다음은 Docker를 사용할 때 자주 사용하는 명령어입니다.

• docker run: 컨테이너를 생성하고 실행합니다.
• docker ps: 실행 중인 컨테이너 목록을 보여줍니다.
• docker stop: 컨테이너를 중지합니다.
• docker rm: 컨테이너를 삭제합니다.
• docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 보여줍니다.
• docker pull: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다.
• docker build: Dockerfile을 이용하여 이미지를 빌드합니다.

3. Dockerfile로 이미지 만들기

Dockerfile은 Docker 이미지를 만들기 위한 레시피 파일입니다. Dockerfile에는 애플리케이션 실행에 필요한 모든 명령어가 정의되어 있습니다. Dockerfile을 작성하고 `docker build` 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다. 실제로 사용해보니, Dockerfile을 잘 작성하면 개발 환경 구축 시간을 획기적으로 줄일 수 있었습니다.

3.1. Dockerfile 작성 예시

다음은 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다.

        
FROM python:3.9-slim-buster

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]
        
    

이 Dockerfile은 python:3.9-slim-buster 이미지를 기반으로 하고, requirements.txt 파일에 정의된 라이브러리를 설치하고, 현재 디렉토리의 모든 파일을 /app 디렉토리로 복사한 후, app.py 파일을 실행합니다.

3.2. 이미지 빌드 및 실행

Dockerfile이 있는 디렉토리에서 다음 명령어를 실행하여 이미지를 빌드합니다.

        
docker build -t my-python-app .
        
    

이미지 빌드가 완료되면 다음 명령어를 실행하여 컨테이너를 실행합니다.

        
docker run -d -p 8000:8000 my-python-app
        
    

`-d` 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행하고, `-p` 옵션은 호스트 포트와 컨테이너 포트를 연결합니다. 이 예제에서는 호스트의 8000번 포트를 컨테이너의 8000번 포트로 연결합니다.

4. Docker Compose로 멀티 컨테이너 환경 구축하기

Docker Compose는 여러 개의 컨테이너를 하나의 애플리케이션으로 정의하고 관리하기 위한 도구입니다. 웹 애플리케이션, 데이터베이스, 캐시 서버 등 여러 개의 컨테이너로 구성된 애플리케이션을 쉽게 구축하고 관리할 수 있습니다.

4.1. docker-compose.yml 파일 작성

Docker Compose는 `docker-compose.yml` 파일을 사용하여 애플리케이션을 정의합니다. `docker-compose.yml` 파일에는 각 컨테이너의 이미지, 포트, 환경 변수 등이 정의되어 있습니다.

4.2. Docker Compose 실행

`docker-compose.yml` 파일이 있는 디렉토리에서 다음 명령어를 실행하여 애플리케이션을 실행합니다.

        
docker-compose up -d
        
    

`up` 명령어는 `docker-compose.yml` 파일에 정의된 모든 컨테이너를 생성하고 실행합니다. `-d` 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행합니다.

5. 결론 및 다음 단계

이번 글에서는 Docker의 기본 개념부터 Dockerfile 작성, Docker Compose를 이용한 멀티 컨테이너 환경 구축까지 살펴보았습니다. Docker는 개발 환경을 효율적으로 관리하고, 애플리케이션 배포를 간소화하는 데 매우 유용한 도구입니다. 개인적으로는 Docker를 사용하면서 개발 생산성이 크게 향상되었다고 생각합니다.

다음 단계로는 Docker Hub를 이용하여 이미지를 공유하고, Docker Swarm 또는 Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구를 학습하여 Docker를 더욱 효과적으로 사용하는 방법을 익히는 것을 추천합니다. 꾸준히 Docker를 사용하고 다양한 예제를 따라 하다 보면, Docker 전문가가 될 수 있을 것입니다.

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