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Docker 입문: 개발 환경 구축부터 배포까지
서론: 왜 Docker를 배워야 할까요?
개발자라면 누구나 개발 환경 설정의 어려움을 겪어봤을 겁니다. 운영체제, 라이브러리 버전, 의존성 문제 등 다양한 요소들이 복잡하게 얽혀 있어, “내 컴퓨터에서는 잘 되는데…”라는 악명 높은 상황이 자주 발생하죠. 이러한 문제를 해결해주는 강력한 도구가 바로 Docker입니다. Docker는 애플리케이션과 그 의존성을 컨테이너라는 격리된 환경에 패키징하여, 어떤 환경에서도 동일하게 실행될 수 있도록 보장합니다. 초보 개발자부터 숙련된 개발자까지, Docker를 배우면 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이번 글에서는 Docker의 기본 개념부터 실제 사용법까지 쉽고 자세하게 설명해 드리겠습니다.
본론 1: Docker란 무엇인가?
Docker의 기본 개념
Docker는 컨테이너 기반의 가상화 플랫폼입니다. 컨테이너는 애플리케이션과 필요한 모든 것을 담고 있는 가벼운 실행 환경이라고 생각하시면 됩니다. 가상 머신(VM)과 달리 컨테이너는 운영체제 커널을 공유하기 때문에 훨씬 가볍고 빠르게 실행됩니다. 이러한 경량성 덕분에 Docker는 개발, 테스트, 배포 과정에서 효율성을 높여줍니다.
Docker의 장점
Docker는 여러 가지 장점을 제공합니다. 첫째, 환경 일관성을 확보해줍니다. 개발, 테스트, 운영 환경에서 동일한 컨테이너 이미지를 사용하므로 “내 컴퓨터에서는 잘 되는데…” 문제를 해결할 수 있습니다. 둘째, 리소스 효율성이 뛰어납니다. 컨테이너는 VM보다 훨씬 가볍기 때문에 더 많은 애플리케이션을 동일한 하드웨어에서 실행할 수 있습니다. 셋째, 빠른 배포가 가능합니다. Docker 이미지는 빠르게 생성하고 배포할 수 있으므로, 개발 속도를 향상시킬 수 있습니다. 넷째, 확장성이 용이합니다. 컨테이너는 필요에 따라 쉽게 확장하고 축소할 수 있으므로, 클라우드 환경에 적합합니다.
본론 2: Docker 설치 및 기본 명령어
Docker Desktop 설치
Docker를 사용하기 위해서는 Docker Desktop을 설치해야 합니다. Docker Desktop은 Windows, macOS, Linux를 지원하며, Docker Engine, Docker CLI, Docker Compose 등 Docker 사용에 필요한 모든 도구를 제공합니다. Docker 공식 웹사이트에서 운영체제에 맞는 버전을 다운로드하여 설치할 수 있습니다. ( https://www.docker.com/products/docker-desktop/ ) 설치 과정은 간단하며, 화면 안내에 따라 진행하면 됩니다. 개인적으로는 Windows 환경에서 Docker Desktop을 설치할 때 WSL2를 사용하는 것을 권장합니다. 성능이 훨씬 향상되기 때문입니다.
Docker 기본 명령어
Docker를 설치했다면, 이제 기본적인 명령어를 익혀야 합니다. 가장 기본적인 명령어는 다음과 같습니다.
docker run [이미지 이름]: 컨테이너를 실행합니다.docker ps: 실행 중인 컨테이너 목록을 보여줍니다.docker stop [컨테이너 ID]: 컨테이너를 중지합니다.docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 보여줍니다.docker pull [이미지 이름]: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다.docker build -t [이미지 이름] .: 현재 디렉토리의 Dockerfile을 사용하여 이미지를 빌드합니다.
예를 들어, Ubuntu 이미지를 실행하고 싶다면 다음과 같이 입력합니다.
docker run -it ubuntu /bin/bash-it 옵션은 상호 작용 모드로 컨테이너를 실행하고, 터미널을 연결해줍니다. `/bin/bash`는 컨테이너 내에서 실행할 쉘을 지정합니다.
본론 3: Dockerfile 작성 및 이미지 빌드
Dockerfile이란?
Dockerfile은 Docker 이미지를 만들기 위한 설명서입니다. Dockerfile에는 이미지를 빌드하기 위한 명령어들이 순서대로 나열되어 있습니다. 예를 들어, 기반 이미지, 필요한 패키지 설치, 애플리케이션 코드 복사, 실행 명령어 등을 Dockerfile에 정의할 수 있습니다. Dockerfile을 사용하면 이미지 빌드 과정을 자동화하고 재현 가능하게 만들 수 있습니다.
Dockerfile 작성 예시
간단한 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시를 보여드리겠습니다.
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]
이 Dockerfile은 Python 3.9 이미지를 기반으로 하고, /app 디렉토리를 작업 디렉토리로 설정합니다. requirements.txt 파일을 복사하고 필요한 패키지를 설치한 후, 애플리케이션 코드를 복사하고 app.py를 실행합니다. 제 경험상, Dockerfile 작성 시 레이어 캐싱을 활용하는 것이 중요합니다. 자주 변경되지 않는 부분을 먼저 정의하면, 이미지 빌드 시간을 단축할 수 있습니다.
Docker 이미지 빌드
Dockerfile을 작성했다면, docker build 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다.
docker build -t my-python-app .-t 옵션은 이미지 이름을 지정합니다. .은 현재 디렉토리에 있는 Dockerfile을 사용하겠다는 의미입니다. 이미지가 성공적으로 빌드되면, docker images 명령어를 사용하여 이미지를 확인할 수 있습니다.
본론 4: Docker Compose로 멀티 컨테이너 애플리케이션 관리
Docker Compose란?
Docker Compose는 여러 개의 컨테이너를 함께 실행하고 관리하기 위한 도구입니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션, 데이터베이스, 캐시 서버 등을 하나의 환경에서 관리하고 싶을 때 Docker Compose를 사용할 수 있습니다. Docker Compose는 YAML 파일 (docker-compose.yml)을 사용하여 애플리케이션의 서비스를 정의합니다. YAML 파일에는 각 서비스의 이미지, 포트, 환경 변수, 의존성 등이 정의되어 있습니다.
docker-compose.yml 작성 예시
웹 애플리케이션과 데이터베이스를 위한 docker-compose.yml 예시를 보여드리겠습니다.
version: "3.9"
services:
web:
image: my-python-app
ports:
- "8000:8000"
depends_on:
- db
db:
image: postgres:13
environment:
POSTGRES_USER: myuser
POSTGRES_PASSWORD: mypassword
POSTGRES_DB: mydb
이 docker-compose.yml 파일은 web과 db 두 개의 서비스를 정의합니다. web 서비스는 my-python-app 이미지를 사용하고, 8000번 포트를 호스트 머신의 8000번 포트에 매핑합니다. db 서비스는 Postgres 13 이미지를 사용하고, 환경 변수를 설정합니다. depends_on 옵션은 web 서비스가 db 서비스에 의존하고 있음을 나타냅니다. 실제로 사용해보니, Docker Compose는 복잡한 애플리케이션을 관리하는 데 매우 유용했습니다. 특히, 개발 환경과 프로덕션 환경을 동일하게 구성할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.
Docker Compose 실행
docker-compose.yml 파일을 작성했다면, docker-compose up 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
docker-compose up -d-d 옵션은 detached 모드로 컨테이너를 실행합니다. 애플리케이션이 실행되면, docker-compose ps 명령어를 사용하여 컨테이너의 상태를 확인할 수 있습니다.
결론: Docker, 이제 당신의 개발 도구 상자에 추가하세요!
Docker는 개발 환경 구축부터 배포까지 개발 과정을 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 이번 글에서는 Docker의 기본 개념, 설치, 기본 명령어, Dockerfile 작성, Docker Compose 사용법을 다루었습니다. 이제 여러분은 Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하고, 일관된 개발 환경을 구축하고, 빠르게 배포할 수 있습니다. 다음 단계로는 Docker Hub를 이용하여 이미지를 공유하거나, Docker Swarm 또는 Kubernetes를 사용하여 컨테이너를 오케스트레이션하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. Docker를 통해 더욱 효율적인 개발 경험을 누리시길 바랍니다.
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