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Docker 입문: 개발 환경을 컨테이너로 관리하는 방법
서론: 왜 Docker를 사용해야 할까요?
최근 몇 년 동안 개발 환경 관리의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 다양한 운영체제, 라이브러리, 프레임워크 버전 간의 호환성 문제, 그리고 팀원 간의 개발 환경 불일치로 인한 문제를 해결하기 위해 Docker가 등장했습니다. Docker는 컨테이너 기술을 사용하여 애플리케이션과 그 의존성을 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 해줍니다. 마치 레고 블록처럼 각 컨테이너는 독립적으로 작동하며, 다른 컨테이너에 영향을 미치지 않습니다.
Docker를 사용하면 개발, 테스트, 배포 환경을 일관성 있게 유지할 수 있습니다. 즉, “내 컴퓨터에서는 잘 돌아갔는데…”라는 악몽에서 벗어날 수 있다는 의미입니다. 또한, 리소스 효율성이 뛰어나 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠릅니다. 이러한 장점 덕분에 Docker는 개발자, DevOps 엔지니어, 시스템 관리자 모두에게 필수적인 도구가 되었습니다.
Docker 기본 개념 이해하기
Docker 이미지란 무엇일까요?
Docker 이미지는 애플리케이션 실행에 필요한 모든 것을 담고 있는 읽기 전용 템플릿입니다. 여기에는 코드, 런타임, 시스템 도구, 라이브러리, 설정 등이 포함됩니다. 이미지는 마치 애플리케이션의 ‘청사진’과 같습니다. Docker 이미지를 기반으로 컨테이너를 생성할 수 있습니다. 개인적으로는, Docker 이미지를 레시피라고 생각하면 이해하기 쉬웠습니다. 레시피를 가지고 요리를 만들듯이, Docker 이미지를 가지고 컨테이너를 만드는 것이죠.
Docker 컨테이너란 무엇일까요?
Docker 컨테이너는 Docker 이미지를 기반으로 실행되는 격리된 환경입니다. 이미지를 실행하면 컨테이너가 생성됩니다. 컨테이너는 운영체제 수준에서 가상화되어 있으며, 다른 컨테이너와 완전히 분리되어 있습니다. 컨테이너는 이미지를 기반으로 생성되지만, 실행 중에는 변경 사항을 저장할 수 있습니다. 제 경험상, 컨테이너는 마치 독립적인 작은 컴퓨터와 같습니다. 각 컨테이너는 자체적인 파일 시스템, 프로세스, 네트워크 인터페이스를 가지고 있습니다.
Docker Hub: 이미지 저장소
Docker Hub는 Docker 이미지를 공유하고 관리할 수 있는 클라우드 기반 레지스트리 서비스입니다. 마치 GitHub와 비슷하게, 전 세계의 개발자들이 Docker Hub에 이미지를 업로드하고 공유합니다. Docker Hub를 통해 공식 이미지 (예: Ubuntu, Node.js)를 다운로드하거나, 직접 만든 이미지를 업로드할 수 있습니다. 실제로 사용해보니, Docker Hub는 매우 편리했습니다. 필요한 이미지를 쉽게 검색하고 다운로드할 수 있으며, 버전 관리도 용이합니다.
Docker 설치 및 기본 명령어
Docker 설치 방법
Docker는 Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영체제에서 설치할 수 있습니다. 각 운영체제에 맞는 설치 가이드는 Docker 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 예를 들어, Ubuntu에서는 다음과 같은 명령어를 사용하여 Docker를 설치할 수 있습니다.
sudo apt update
sudo apt install docker.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
설치가 완료되면 docker --version
명령어를 통해 Docker가 정상적으로 설치되었는지 확인할 수 있습니다.
기본 Docker 명령어
Docker를 사용하기 위해 알아야 할 몇 가지 기본 명령어가 있습니다.
docker pull [이미지 이름]
: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다.docker run [이미지 이름]
: 이미지를 기반으로 컨테이너를 생성하고 실행합니다.docker ps
: 실행 중인 컨테이너 목록을 표시합니다.docker stop [컨테이너 ID]
: 컨테이너를 중지합니다.docker rm [컨테이너 ID]
: 컨테이너를 삭제합니다.docker images
: 로컬에 저장된 이미지 목록을 표시합니다.
예를 들어, docker run hello-world
명령어를 실행하면 “hello-world” 이미지를 다운로드하고 컨테이너를 실행하여 간단한 메시지를 출력합니다.
Dockerfile 작성 및 이미지 빌드
Dockerfile은 Docker 이미지를 빌드하기 위한 명령어 집합을 정의하는 텍스트 파일입니다. Dockerfile을 사용하여 애플리케이션과 그 의존성을 포함하는 사용자 정의 이미지를 만들 수 있습니다. 다음은 간단한 Node.js 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다.
FROM node:16
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD [ "npm", "start" ]
Dockerfile을 작성한 후에는 docker build -t [이미지 이름] .
명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다. 여기서 -t
옵션은 이미지에 태그(이름)를 지정하는 데 사용됩니다. 이미지 빌드가 완료되면 docker run [이미지 이름]
명령어를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다.
Docker Compose를 활용한 다중 컨테이너 관리
Docker Compose란 무엇일까요?
Docker Compose는 여러 개의 Docker 컨테이너를 정의하고 실행하는 데 사용되는 도구입니다. Docker Compose 파일을 사용하여 애플리케이션을 구성하는 모든 컨테이너를 정의하고, 한 번의 명령어로 모든 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션, 데이터베이스, 캐시 서버를 함께 실행해야 하는 경우 Docker Compose를 사용하면 매우 편리합니다.
docker-compose.yml 파일 작성하기
Docker Compose 설정은 docker-compose.yml
파일에 정의됩니다. 이 파일은 YAML 형식으로 작성되며, 각 컨테이너의 이미지, 포트, 환경 변수, 의존성 등을 정의할 수 있습니다. 다음은 간단한 웹 애플리케이션과 데이터베이스를 위한 docker-compose.yml
파일 예시입니다.
version: "3.9"
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
depends_on:
- db
db:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
위 예시에서 web
서비스는 Nginx 웹 서버를 실행하고, db
서비스는 MySQL 데이터베이스를 실행합니다. depends_on
옵션을 사용하여 web
서비스가 db
서비스에 의존한다는 것을 명시할 수 있습니다.
Docker Compose 명령어 사용하기
docker-compose.yml
파일을 작성한 후에는 다음과 같은 명령어를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다.
docker-compose up
: 정의된 모든 컨테이너를 실행합니다.docker-compose down
: 실행 중인 모든 컨테이너를 중지하고 삭제합니다.docker-compose ps
: 실행 중인 컨테이너 목록을 표시합니다.docker-compose logs [서비스 이름]
: 특정 서비스의 로그를 표시합니다.
docker-compose up
명령어는 백그라운드에서 실행되도록 -d
옵션을 사용할 수 있습니다 (docker-compose up -d
).
결론: Docker를 활용한 효율적인 개발 환경 구축
Docker는 개발 환경을 컨테이너화하여 관리하는 강력한 도구입니다. Docker를 사용하면 개발, 테스트, 배포 환경을 일관성 있게 유지하고, 리소스 효율성을 높일 수 있습니다. Docker Hub를 통해 다양한 이미지를 쉽게 사용할 수 있으며, Dockerfile과 Docker Compose를 사용하여 사용자 정의 이미지를 만들고 다중 컨테이너 애플리케이션을 관리할 수 있습니다.
이제 Docker의 기본 개념과 사용법을 익혔으니, 실제 프로젝트에 적용하여 Docker의 장점을 직접 경험해 보시기 바랍니다. 다음 단계로는 CI/CD 파이프라인에 Docker를 통합하여 자동화된 배포 환경을 구축하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. Docker는 단순히 개발 도구를 넘어, DevOps 문화의 핵심적인 요소로 자리 잡고 있습니다.
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