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Docker 입문: 개발 환경을 컨테이너로 관리하기
개발자라면 누구나 개발 환경 설정에 시간을 쏟아본 경험이 있을 겁니다. 프로젝트마다 필요한 라이브러리 버전이 다르거나, 팀원 간 환경이 달라 발생하는 문제를 해결하느라 고생하기도 하죠. Docker는 이러한 문제들을 해결하고, 효율적인 개발 환경을 구축하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Docker의 기본적인 개념부터 설치, 사용법까지 자세하게 다루어 초보자도 쉽게 Docker를 이해하고 활용할 수 있도록 안내합니다.
Docker란 무엇일까요?
Docker는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼입니다. 컨테이너는 애플리케이션과 그 의존성(라이브러리, 설정 파일 등)을 패키징하여 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 해줍니다. 마치 앱을 포장해서 어디든 가져갈 수 있도록 하는 것과 같습니다. 이렇게 패키징된 것을 ‘이미지’라고 부릅니다.
컨테이너와 가상 머신의 차이점
가상 머신(VM)은 운영체제 전체를 가상화하는 방식인 반면, Docker 컨테이너는 호스트 OS의 커널을 공유합니다. 따라서 컨테이너는 VM보다 훨씬 가볍고 빠르게 실행됩니다. 쉽게 말해 VM은 컴퓨터 안에 또 다른 컴퓨터를 돌리는 것과 같고, 컨테이너는 앱을 실행하는 데 필요한 최소한의 환경만 격리하여 사용하는 것과 같습니다.
Docker의 장점
Docker는 다음과 같은 다양한 장점을 제공합니다.
- 환경 일관성: 개발, 테스트, 배포 환경을 동일하게 유지하여 환경 관련 문제를 줄입니다.
- 빠른 배포: 컨테이너 이미지를 사용하여 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있습니다.
- 자원 효율성: VM보다 가볍기 때문에 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
- 확장성: 컨테이너를 쉽게 복제하고 확장하여 애플리케이션의 확장성을 높일 수 있습니다.
- 이식성: Docker 이미지는 다양한 플랫폼에서 실행할 수 있습니다.
Docker 설치 및 기본 명령어
Docker를 사용하기 위해서는 먼저 Docker Desktop을 설치해야 합니다. Docker Desktop은 Windows, macOS, Linux를 지원하며, 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.
Docker Desktop 설치
각 운영체제에 맞는 Docker Desktop 설치 파일을 다운로드하여 설치합니다. 설치 과정은 간단하며, 지침에 따라 진행하면 됩니다. Windows의 경우 WSL2를 활성화해야 할 수도 있습니다.
기본 Docker 명령어
Docker 설치가 완료되면 터미널(Terminal) 또는 명령 프롬프트(Command Prompt)에서 다음과 같은 기본 명령어를 사용할 수 있습니다.
docker --version: Docker 버전 확인docker pull [이미지 이름]: Docker Hub에서 이미지를 다운로드docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록 확인docker run [이미지 이름]: 컨테이너 실행docker ps: 실행 중인 컨테이너 목록 확인docker stop [컨테이너 ID]: 컨테이너 중지docker rm [컨테이너 ID]: 컨테이너 삭제
예를 들어, docker pull ubuntu 명령어를 실행하면 Ubuntu 이미지를 Docker Hub에서 다운로드할 수 있습니다. 그리고 docker run ubuntu 명령어를 실행하면 Ubuntu 컨테이너가 실행됩니다.
제 경험상, 처음 Docker를 접하는 분들은 이러한 기본적인 명령어를 먼저 익히는 것이 중요합니다.
Docker 이미지 만들기: Dockerfile 활용
Docker 이미지는 Dockerfile이라는 텍스트 파일을 사용하여 정의됩니다. Dockerfile은 이미지를 빌드하기 위한 명령어들을 포함하고 있습니다.
Dockerfile 작성 방법
Dockerfile은 다음과 같은 형식으로 작성됩니다.
# 베이스 이미지 지정
FROM ubuntu:latest
# 필요한 패키지 설치
RUN apt-get update && apt-get install -y [패키지 이름]
# 작업 디렉토리 설정
WORKDIR /app
# 파일 복사
COPY . .
# 실행 명령어
CMD ["[실행 명령어]"]
FROM: 베이스 이미지 지정 (예: ubuntu:latest, node:16)RUN: 명령어를 실행하여 패키지 설치, 파일 생성 등을 수행WORKDIR: 컨테이너 내부의 작업 디렉토리 설정COPY: 호스트 파일 시스템의 파일을 컨테이너 내부로 복사CMD: 컨테이너가 시작될 때 실행될 명령어 지정
Dockerfile 예시
다음은 Node.js 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다.
FROM node:16
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
CMD ["npm", "start"]
이 Dockerfile은 Node.js 16 버전을 베이스 이미지로 사용하고, npm install 명령어를 실행하여 애플리케이션에 필요한 패키지를 설치한 후, npm start 명령어를 실행하여 애플리케이션을 시작합니다.
Docker 이미지 빌드
Dockerfile을 작성한 후에는 docker build 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다.
docker build -t [이미지 이름]:[태그] .
예를 들어, docker build -t my-node-app:latest . 명령어를 실행하면 현재 디렉토리의 Dockerfile을 사용하여 my-node-app이라는 이미지를 빌드하고 latest 태그를 지정합니다.
개인적으로는 Dockerfile을 작성할 때 주석을 꼼꼼히 달아두는 것이 나중에 유지보수에 큰 도움이 되었습니다.
Docker Compose: 여러 컨테이너 관리
Docker Compose는 여러 개의 컨테이너로 구성된 애플리케이션을 정의하고 실행하는 데 사용되는 도구입니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션, 데이터베이스, 캐시 서버 등 여러 개의 컨테이너를 함께 실행해야 하는 경우 Docker Compose를 사용하면 편리하게 관리할 수 있습니다.
docker-compose.yml 파일 작성
Docker Compose는 docker-compose.yml이라는 YAML 파일을 사용하여 애플리케이션의 서비스를 정의합니다.
version: "3.9"
services:
web:
image: my-node-app:latest
ports:
- "3000:3000"
depends_on:
- db
db:
image: mysql:8.0
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
이 docker-compose.yml 파일은 web 서비스와 db 서비스를 정의합니다. web 서비스는 my-node-app:latest 이미지를 사용하고, 포트 3000을 호스트의 3000 포트로 매핑합니다. db 서비스는 MySQL 8.0 이미지를 사용하고, 루트 비밀번호를 설정합니다. web 서비스는 db 서비스에 의존하므로, db 서비스가 먼저 시작됩니다.
Docker Compose 실행
docker-compose.yml 파일을 작성한 후에는 docker-compose up 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
docker-compose up -d
-d 옵션은 백그라운드에서 실행하는 것을 의미합니다. docker-compose down 명령어를 사용하면 애플리케이션을 중지하고 컨테이너를 삭제할 수 있습니다.
실제로 사용해보니 Docker Compose를 사용하면 복잡한 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있어서 매우 편리했습니다.
결론 및 다음 단계
이 글에서는 Docker의 기본적인 개념부터 설치, 사용법, Dockerfile 작성, Docker Compose 활용까지 다루었습니다. Docker는 개발 환경을 효율적으로 관리하고, 애플리케이션을 빠르게 배포하는 데 유용한 도구입니다. Docker를 통해 개발 생산성을 향상시키고, 환경 관련 문제를 줄일 수 있습니다.
다음 단계로는 다음과 같은 것들을 시도해볼 수 있습니다.
- Docker Hub에 Docker 이미지를 게시하기
- Docker를 사용하여 CI/CD 파이프라인 구축하기
- Kubernetes와 함께 Docker 사용하기
Docker는 처음에는 다소 복잡하게 느껴질 수 있지만, 꾸준히 사용하다 보면 개발 워크플로우를 혁신적으로 개선할 수 있습니다. 이 글이 여러분의 Docker 여정에 도움이 되기를 바랍니다.
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