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Docker 입문: 컨테이너로 개발 환경 구축하기
최근 몇 년 동안 Docker는 개발 환경 구축 및 배포 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 더 이상 “내 컴퓨터에서는 잘 되는데…”라는 말은 옛말이 되었죠. 컨테이너를 사용하면 어떤 환경에서도 동일하게 작동하는 애플리케이션을 만들 수 있기 때문입니다. 이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 시작하여 실제 개발 환경 구축까지 자세히 알아보겠습니다.
Docker란 무엇일까요?
Docker는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼입니다. 쉽게 말해, 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 것 (코드, 런타임, 시스템 도구, 라이브러리, 설정)을 하나의 패키지 (컨테이너)로 묶어 배포하고 실행할 수 있도록 해줍니다. 컨테이너는 운영체제 커널을 공유하기 때문에 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠릅니다. 제 경험상, Docker를 사용하면 개발, 테스트, 배포 과정을 훨씬 효율적으로 관리할 수 있습니다.
컨테이너와 가상 머신의 차이점
컨테이너와 가상 머신 모두 애플리케이션을 격리된 환경에서 실행한다는 공통점이 있지만, 작동 방식에는 큰 차이가 있습니다. 가상 머신은 자체 운영체제를 포함하고 있어 무겁고 느립니다. 반면, 컨테이너는 호스트 운영체제의 커널을 공유하기 때문에 훨씬 가볍고 빠릅니다. 개인적으로는 Docker를 사용한 후 개발 속도가 눈에 띄게 향상되었습니다.
Docker의 장점
Docker는 다음과 같은 다양한 장점을 제공합니다.
- 일관성 있는 개발 환경: 개발, 테스트, 운영 환경을 동일하게 유지하여 “내 컴퓨터에서는 잘 되는데…” 문제를 해결합니다.
- 빠른 배포: 컨테이너 이미지를 통해 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있습니다.
- 리소스 효율성: 가상 머신보다 훨씬 적은 리소스를 사용합니다.
- 확장성: 컨테이너를 쉽게 확장하여 트래픽 증가에 대응할 수 있습니다.
- 이식성: 다양한 플랫폼 (Linux, Windows, macOS)에서 실행할 수 있습니다.
Docker 설치 및 기본 명령어
Docker를 사용하기 위해서는 먼저 Docker Desktop을 설치해야 합니다. Docker Desktop은 Windows와 macOS에서 Docker를 사용할 수 있도록 해주는 GUI 기반의 도구입니다. 설치 과정은 매우 간단하며, Docker 공식 홈페이지에서 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
Docker Desktop 설치
Docker Desktop은 Docker 공식 홈페이지에서 다운로드할 수 있습니다. 운영체제에 맞는 버전을 다운로드하여 설치하고, 설치 과정에서 필요한 설정을 완료합니다. 설치가 완료되면 Docker Desktop을 실행하고, Docker가 정상적으로 작동하는지 확인합니다.
기본 Docker 명령어
Docker는 다양한 명령어를 제공합니다. 가장 기본적인 명령어는 다음과 같습니다.
- docker run: 컨테이너를 실행합니다.
- docker ps: 실행 중인 컨테이너 목록을 보여줍니다.
- docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 보여줍니다.
- docker build: Dockerfile을 사용하여 이미지를 빌드합니다.
- docker stop: 컨테이너를 중지합니다.
- docker rm: 컨테이너를 삭제합니다.
이 명령어들을 익히면 Docker를 사용하는 데 필요한 기본적인 작업을 수행할 수 있습니다. 실제로 사용해보니, `docker ps` 명령어를 통해 실행 중인 컨테이너를 확인하는 것이 가장 자주 사용하게 되는 것 같습니다.
Dockerfile 작성 및 이미지 빌드
Dockerfile은 컨테이너 이미지를 빌드하기 위한 레시피입니다. Dockerfile에는 애플리케이션 실행에 필요한 모든 정보 (기본 이미지, 설치 명령어, 실행 명령어 등)가 포함되어 있습니다. Dockerfile을 작성하고 `docker build` 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다.
Dockerfile 작성 예시
다음은 간단한 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다.
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]
이 Dockerfile은 Python 3.9 이미지를 기반으로 하고, `/app` 디렉토리에 애플리케이션 코드를 복사하고, 필요한 패키지를 설치하고, `app.py`를 실행합니다.
이미지 빌드
Dockerfile을 작성한 후에는 `docker build` 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다.
docker build -t my-python-app .
`-t` 옵션은 이미지에 태그 (이름)을 지정하는 데 사용됩니다. `.`은 현재 디렉토리에 있는 Dockerfile을 사용한다는 의미입니다.
Docker Compose를 이용한 다중 컨테이너 관리
Docker Compose는 여러 개의 컨테이너를 함께 실행하고 관리하기 위한 도구입니다. 애플리케이션이 여러 개의 컨테이너로 구성된 경우 Docker Compose를 사용하면 쉽게 애플리케이션을 실행하고 관리할 수 있습니다.
Docker Compose 파일 작성
Docker Compose 파일 (docker-compose.yml)은 애플리케이션을 구성하는 컨테이너, 네트워크, 볼륨 등을 정의합니다. 다음은 간단한 Docker Compose 파일 예시입니다.
version: "3.9"
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
이 Docker Compose 파일은 웹 애플리케이션 (web)과 Redis 데이터베이스 (redis)를 정의합니다. 웹 애플리케이션은 현재 디렉토리에 있는 Dockerfile을 사용하여 빌드되고, 5000번 포트를 호스트의 5000번 포트에 매핑합니다. Redis 데이터베이스는 Redis Alpine 이미지를 사용합니다.
Docker Compose 실행
Docker Compose 파일을 작성한 후에는 `docker-compose up` 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
docker-compose up -d
`-d` 옵션은 detached mode로 실행하여 컨테이너가 백그라운드에서 실행되도록 합니다.
결론
이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 시작하여 실제 개발 환경 구축까지 자세히 알아보았습니다. Docker는 개발, 테스트, 배포 과정을 효율적으로 관리할 수 있도록 해주는 강력한 도구입니다. Docker를 사용하면 애플리케이션의 이식성을 높이고, 개발 속도를 향상시키고, 리소스 사용량을 줄일 수 있습니다. 다음 단계로는 Docker Hub를 이용하여 이미지를 공유하거나, Kubernetes를 사용하여 컨테이너 오케스트레이션을 관리하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
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