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Docker 입문: 개발 환경을 혁신하는 컨테이너 기술

오늘날 소프트웨어 개발은 복잡성이 증가하고 다양한 환경에서 실행되어야 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Docker는 개발 환경을 격리하고 일관성을 유지하는 데 매우 유용한 도구입니다. Docker는 컨테이너 기술을 기반으로 애플리케이션과 그 의존성을 패키징하여 개발, 테스트, 배포 과정을 간소화합니다. 이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 시작하여 실제로 Docker를 사용하는 방법까지 자세히 알아보겠습니다.

Docker란 무엇인가?

Docker는 애플리케이션과 그 실행 환경을 격리된 컨테이너에 패키징하는 기술입니다. 컨테이너는 운영체제 수준의 가상화 기술을 사용하여 프로세스를 격리하고, 애플리케이션 실행에 필요한 모든 것(코드, 런타임, 시스템 도구, 라이브러리, 설정)을 포함합니다. 덕분에 개발자는 어떤 환경에서든 동일한 방식으로 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

Docker의 핵심 개념

Docker를 이해하기 위해서는 몇 가지 핵심 개념을 알아야 합니다.

• 이미지(Image): 애플리케이션과 그 의존성을 포함하는 읽기 전용 템플릿입니다. 이미지는 컨테이너를 생성하기 위한 청사진 역할을 합니다.
• 컨테이너(Container): 이미지를 기반으로 실행되는 격리된 환경입니다. 컨테이너는 이미지를 실행하고 애플리케이션을 호스팅하는 데 사용됩니다.
• Docker Hub: Docker 이미지를 저장하고 공유하는 퍼블릭 레지스트리입니다. Docker Hub를 통해 다양한 이미지를 다운로드하고 사용할 수 있습니다.
• Dockerfile: 이미지를 만들기 위한 명령어들을 담은 텍스트 파일입니다. Dockerfile을 사용하여 애플리케이션의 빌드 과정을 자동화할 수 있습니다.

Docker를 사용하는 이유

Docker를 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 일관성 있는 개발 환경: 모든 개발자가 동일한 환경에서 작업할 수 있어 “내 컴퓨터에서는 잘 되는데…” 문제를 해결할 수 있습니다.
• 빠른 배포: 컨테이너를 통해 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있습니다.
• 리소스 효율성: 가상 머신보다 가벼운 컨테이너를 사용하여 시스템 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다.
• 확장성: 컨테이너를 쉽게 스케일 아웃하여 트래픽 증가에 대응할 수 있습니다.

Docker 설치 및 기본 명령어

Docker를 사용하기 위해서는 먼저 Docker를 설치해야 합니다. Docker Desktop을 사용하면 Windows, macOS에서 쉽게 Docker를 사용할 수 있습니다. Linux에서는 패키지 매니저를 사용하여 Docker Engine을 설치할 수 있습니다.

Docker 설치 방법

Docker Desktop은 Docker 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다. 설치 후에는 Docker Desktop을 실행하고, 터미널에서 `docker version` 명령어를 입력하여 설치가 제대로 되었는지 확인할 수 있습니다.

Docker 기본 명령어

Docker를 설치했다면 이제 기본 명령어를 사용하여 Docker를 제어할 수 있습니다.

• `docker pull [이미지 이름]`: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다. 예: `docker pull ubuntu`
• `docker run [이미지 이름]`: 이미지를 기반으로 컨테이너를 실행합니다. 예: `docker run -it ubuntu /bin/bash`
• `docker ps`: 실행 중인 컨테이너 목록을 보여줍니다.
• `docker stop [컨테이너 ID]`: 컨테이너를 중지합니다.
• `docker rm [컨테이너 ID]`: 컨테이너를 삭제합니다.
• `docker images`: 로컬에 저장된 이미지 목록을 보여줍니다.

제 경험상, 처음 Docker를 접할 때는 `docker pull`, `docker run`, `docker ps` 명령어만 알아도 충분히 활용할 수 있습니다. 나머지는 필요에 따라 검색해서 사용하면 됩니다.

Dockerfile 작성 및 이미지 빌드

Dockerfile은 Docker 이미지를 만들기 위한 명령어들을 담은 텍스트 파일입니다. Dockerfile을 사용하면 애플리케이션의 빌드 과정을 자동화할 수 있습니다. Dockerfile은 애플리케이션의 의존성, 설정, 실행 명령어 등을 정의합니다.

Dockerfile 작성 예시

다음은 간단한 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다.

FROM python:3.9-slim-buster

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]

이 Dockerfile은 Python 3.9 이미지를 기반으로 하고, `/app` 디렉토리를 작업 디렉토리로 설정합니다. `requirements.txt` 파일을 복사하고 필요한 패키지를 설치한 다음, 애플리케이션 코드를 복사하고 `app.py` 파일을 실행합니다.

이미지 빌드 및 실행

Dockerfile이 있는 디렉토리에서 다음 명령어를 실행하여 이미지를 빌드할 수 있습니다.

docker build -t my-python-app .

여기서 `my-python-app`은 이미지 이름이고, `.`은 Dockerfile이 있는 현재 디렉토리를 의미합니다. 이미지가 빌드되면 다음 명령어를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다.

docker run -p 8000:8000 my-python-app

이 명령어는 호스트의 8000번 포트를 컨테이너의 8000번 포트에 매핑합니다. 이제 웹 브라우저에서 `http://localhost:8000`에 접속하여 애플리케이션을 확인할 수 있습니다.

Docker Compose를 이용한 멀티 컨테이너 애플리케이션 관리

Docker Compose는 여러 개의 컨테이너로 구성된 애플리케이션을 정의하고 실행하는 도구입니다. Docker Compose를 사용하면 애플리케이션의 모든 서비스를 하나의 파일에 정의하고, 한 번의 명령어로 모든 컨테이너를 실행할 수 있습니다.

Docker Compose 파일 작성

Docker Compose 파일은 YAML 형식으로 작성됩니다. 다음은 간단한 웹 애플리케이션과 데이터베이스를 위한 Docker Compose 파일 예시입니다.

version: "3.9"
services:
  web:
    image: my-web-app
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: password

이 Docker Compose 파일은 `web`과 `db` 두 개의 서비스를 정의합니다. `web` 서비스는 `my-web-app` 이미지를 사용하고, 호스트의 80번 포트를 컨테이너의 80번 포트에 매핑합니다. `db` 서비스는 MySQL 5.7 이미지를 사용하고, MySQL 루트 비밀번호를 설정합니다. `depends_on` 설정을 통해 `web` 서비스가 `db` 서비스에 의존한다는 것을 명시합니다.

Docker Compose 실행

Docker Compose 파일이 있는 디렉토리에서 다음 명령어를 실행하여 모든 컨테이너를 실행할 수 있습니다.

docker-compose up -d

`-d` 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행하도록 합니다. 모든 컨테이너가 실행되면 웹 브라우저에서 `http://localhost`에 접속하여 애플리케이션을 확인할 수 있습니다.

개인적으로는 Docker Compose를 사용하면서 개발 환경 구축 시간을 크게 단축할 수 있었습니다. 여러 개의 컨테이너를 일일이 관리할 필요 없이, 한 번의 명령어로 모든 서비스를 실행할 수 있다는 점이 매우 편리합니다.

결론 및 다음 단계

이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 시작하여 설치, 기본 명령어, Dockerfile 작성, Docker Compose를 이용한 멀티 컨테이너 애플리케이션 관리까지 다루었습니다. Docker는 개발 환경을 혁신하고 애플리케이션 배포를 간소화하는 데 매우 강력한 도구입니다. Docker를 사용하면 개발 생산성을 높이고, 애플리케이션의 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

다음 단계로는 Docker를 사용하여 실제 프로젝트에 적용해 보는 것을 추천합니다. 예를 들어, 자신이 개발하고 있는 웹 애플리케이션을 Docker 컨테이너로 패키징하고, Docker Compose를 사용하여 데이터베이스와 함께 실행해 볼 수 있습니다. 또한, Docker Hub를 통해 다양한 이미지를 탐색하고, 자신만의 이미지를 만들어 공유해 볼 수도 있습니다.

Docker는 처음에는 어렵게 느껴질 수 있지만, 꾸준히 사용하다 보면 그 편리함을 체감할 수 있을 것입니다. 앞으로도 Docker를 활용하여 효율적인 개발 환경을 구축하고, 더 나은 소프트웨어를 만들어 나가시길 바랍니다.

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