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Docker 입문: 컨테이너 기술로 개발 환경을 혁신하세요!
최근 개발 환경에서 Docker는 떼려야 뗄 수 없는 존재가 되었습니다. 개발자, 시스템 관리자, DevOps 엔지니어 모두에게 생산성을 높이고 협업을 원활하게 만들어주는 강력한 도구이기 때문입니다. 이 글에서는 Docker가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 시작할 수 있는지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 안내합니다. 컨테이너 기술의 핵심을 파악하고, 개발 워크플로우를 개선하고 싶다면, 이 글이 도움이 될 것입니다.
Docker란 무엇일까요?
Docker는 컨테이너 기반의 오픈소스 플랫폼입니다. 복잡하게 들릴 수 있지만, 쉽게 말해 애플리케이션과 그 애플리케이션이 실행되는 데 필요한 모든 것(라이브러리, 시스템 도구, 코드, 런타임 등)을 하나의 패키지, 즉 컨테이너로 묶어주는 기술입니다. 이 컨테이너는 어떤 환경에서도 동일하게 실행될 수 있도록 보장해줍니다.
컨테이너의 개념
컨테이너는 운영체제 레벨에서 격리된 환경을 제공합니다. 마치 가상 머신과 비슷하지만, 훨씬 가볍고 빠릅니다. 가상 머신은 전체 운영체제를 에뮬레이션하는 반면, 컨테이너는 호스트 운영체제의 커널을 공유하기 때문입니다. 이 때문에 컨테이너는 훨씬 더 적은 리소스를 사용하며, 빠르게 시작하고 중지할 수 있습니다. 제 경험상, 개발 환경 구축 시간을 획기적으로 줄여주는 가장 큰 장점입니다.
Docker 이미지와 컨테이너
Docker 이미지와 컨테이너는 마치 설계도와 건물 같은 관계입니다. Docker 이미지는 애플리케이션과 실행 환경을 정의하는 템플릿입니다. 반면, 컨테이너는 이 이미지를 기반으로 생성된 실행 가능한 인스턴스입니다. 하나의 이미지로 여러 개의 컨테이너를 생성할 수 있으며, 각 컨테이너는 독립적으로 작동합니다.
Docker를 사용하는 이유
Docker를 사용하는 이유는 다양하지만, 가장 큰 이유는 다음과 같습니다.
일관된 개발 환경
Docker를 사용하면 개발, 테스트, 배포 환경을 동일하게 유지할 수 있습니다. 개발자의 로컬 환경에서는 잘 작동하던 애플리케이션이 프로덕션 환경에서 예상치 못한 오류를 일으키는 상황을 방지할 수 있습니다. 이는 “내 컴퓨터에서는 잘 되는데…”라는 악몽에서 벗어날 수 있게 해줍니다. 실제로 사용해보니, 개발팀의 협업 효율성이 눈에 띄게 향상되었습니다.
빠른 배포
컨테이너는 가볍고 빠르게 시작하고 중지할 수 있기 때문에, 애플리케이션 배포 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, Docker Hub와 같은 컨테이너 레지스트리를 사용하면 이미 빌드된 이미지를 쉽게 공유하고 배포할 수 있습니다.
리소스 효율성
컨테이너는 가상 머신보다 훨씬 적은 리소스를 사용합니다. 따라서, 동일한 하드웨어에서 더 많은 애플리케이션을 실행할 수 있으며, 클라우드 비용을 절감할 수 있습니다. 개인적으로는 서버 비용 절감 효과를 톡톡히 봤습니다.
Docker 시작하기
Docker를 시작하는 것은 생각보다 쉽습니다.
Docker 설치
먼저, 자신의 운영체제에 맞는 Docker Desktop을 설치해야 합니다. Docker Desktop은 Windows, macOS, Linux를 지원하며, Docker 엔진, Docker CLI, Docker Compose 등을 포함하고 있습니다. Docker 공식 웹사이트에서 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
기본 명령어
Docker를 설치했다면, 몇 가지 기본 명령어를 익혀야 합니다. 다음은 가장 기본적인 명령어들입니다.
docker run: 이미지를 기반으로 컨테이너를 실행합니다.docker ps: 실행 중인 컨테이너 목록을 표시합니다.docker stop: 컨테이너를 중지합니다.docker rm: 컨테이너를 삭제합니다.docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 표시합니다.docker pull: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다.
예를 들어, 다음 명령어를 실행하면 Docker Hub에서 공식 Nginx 이미지를 다운로드하여 컨테이너를 실행합니다.
docker run -d -p 80:80 nginx이 명령어는 Nginx 컨테이너를 백그라운드에서 실행(-d 옵션)하고, 호스트의 80번 포트를 컨테이너의 80번 포트에 매핑(-p 80:80 옵션)합니다. 이제 웹 브라우저에서 http://localhost에 접속하면 Nginx 웹 서버가 실행되는 것을 확인할 수 있습니다.
Dockerfile 작성
Dockerfile은 Docker 이미지를 빌드하는 데 사용되는 텍스트 파일입니다. Dockerfile에는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 명령어와 설정이 포함되어 있습니다. 다음은 간단한 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다.
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]
이 Dockerfile은 다음과 같은 단계를 수행합니다.
- Python 3.9 slim-buster 이미지를 기반으로 새 이미지를 생성합니다.
- 작업 디렉토리를 /app으로 설정합니다.
- requirements.txt 파일을 작업 디렉토리에 복사합니다.
- pip를 사용하여 requirements.txt에 정의된 모든 패키지를 설치합니다.
- 현재 디렉토리의 모든 파일을 작업 디렉토리에 복사합니다.
- app.py 파일을 실행합니다.
Dockerfile을 작성했다면, 다음 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다.
docker build -t my-python-app .이 명령어는 현재 디렉토리(.)에 있는 Dockerfile을 사용하여 my-python-app이라는 이름의 이미지를 빌드합니다.
Docker Compose 활용
Docker Compose는 여러 개의 컨테이너로 구성된 애플리케이션을 정의하고 관리하는 데 사용되는 도구입니다. Docker Compose를 사용하면 YAML 파일을 사용하여 애플리케이션의 서비스를 정의하고, 한 번의 명령어로 모든 서비스를 시작하고 중지할 수 있습니다.
Docker Compose 파일 작성
Docker Compose 파일은 YAML 형식으로 작성되며, 애플리케이션의 각 서비스에 대한 구성 정보를 포함합니다. 다음은 간단한 웹 애플리케이션과 데이터베이스를 위한 Docker Compose 파일 예시입니다.
version: "3.9"
services:
web:
build: .
ports:
- "8000:8000"
depends_on:
- db
db:
image: postgres:13
environment:
POSTGRES_USER: myuser
POSTGRES_PASSWORD: mypassword
POSTGRES_DB: mydb
이 Docker Compose 파일은 다음과 같은 두 개의 서비스를 정의합니다.
- web: 현재 디렉토리의 Dockerfile을 사용하여 빌드된 웹 애플리케이션입니다. 8000번 포트를 호스트의 8000번 포트에 매핑하며, db 서비스에 의존합니다.
- db: PostgreSQL 13 이미지를 사용하는 데이터베이스입니다. 환경 변수를 설정하여 데이터베이스 사용자, 비밀번호, 이름을 정의합니다.
Docker Compose 실행
Docker Compose 파일을 작성했다면, 다음 명령어를 사용하여 애플리케이션을 시작할 수 있습니다.
docker-compose up -d이 명령어는 Docker Compose 파일에 정의된 모든 서비스를 시작하고, 백그라운드에서 실행(-d 옵션)합니다.
결론
Docker는 개발 환경을 혁신하고 애플리케이션 배포를 간소화하는 데 매우 유용한 도구입니다. 이 글에서는 Docker의 기본 개념, 사용 이유, 시작 방법, 그리고 Docker Compose를 활용하는 방법을 소개했습니다. Docker를 통해 개발 생산성을 높이고, 애플리케이션 배포를 더욱 효율적으로 관리할 수 있기를 바랍니다. 이제 Docker를 시작하여 컨테이너 기술의 세계를 탐험해보세요! 다음 단계로는 Docker Hub를 탐색하고, 자신만의 Docker 이미지를 만들고, CI/CD 파이프라인에 Docker를 통합하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
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