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초보자를 위한 Docker 입문: 컨테이너 기술 완벽 가이드
안녕하세요! 오늘은 개발, 배포, 운영을 혁신적으로 변화시킨 컨테이너 기술의 핵심인 Docker에 대해 자세히 알아보겠습니다. Docker는 “빌드 한번으로 어디든 실행한다(Build, Ship, and Run Any App, Anywhere)”라는 슬로건처럼, 개발 환경과 운영 환경의 차이로 인해 발생하는 문제를 해결하고 애플리케이션 배포를 간소화하는 데 매우 효과적인 도구입니다. 특히, 애자일 개발 방법론과 DevOps 문화가 확산되면서 Docker의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 실제 사용법, 그리고 활용 팁까지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해 드리겠습니다.
Docker란 무엇일까요?
Docker는 애플리케이션과 그 종속성을 컨테이너라는 격리된 환경에 패키징하여, 어떤 환경에서도 동일하게 실행될 수 있도록 하는 플랫폼입니다. 마치 짐을 컨테이너에 담아 배송하는 것처럼, 애플리케이션을 필요한 모든 요소와 함께 ‘컨테이너’라는 상자에 담아 이동시키고 실행하는 것이라고 생각하시면 됩니다.
Docker의 핵심 개념
Docker를 이해하기 위해서는 몇 가지 핵심 개념을 알아야 합니다.
- 이미지(Image): 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것(코드, 런타임, 시스템 도구, 시스템 라이브러리, 설정 등)을 담고 있는 읽기 전용 템플릿입니다. 이미지는 마치 프로그램 설치 파일과 같습니다.
- 컨테이너(Container): 이미지를 기반으로 생성된 격리된 실행 환경입니다. 컨테이너는 이미지를 실행하여 애플리케이션을 구동하는 역할을 합니다. 컨테이너는 이미지를 바탕으로 만들어진 실질적인 실행 주체입니다.
- Docker Hub: 이미지들을 공유하고 관리할 수 있는 Docker의 공식 레지스트리입니다. GitHub처럼 다양한 사용자들이 올려놓은 이미지를 다운로드하여 사용할 수 있습니다.
Docker를 사용하는 이유
Docker를 사용하면 개발, 테스트, 배포 환경을 일관성 있게 유지할 수 있습니다. “제 경험상”, 개발 환경에서는 잘 작동하던 애플리케이션이 운영 환경에서는 예상치 못한 오류를 일으키는 경우가 종종 발생합니다. Docker는 이러한 문제를 해결하여 개발자와 운영자 간의 협업을 원활하게 만들어 줍니다.
Docker 설치 및 기본 명령어
Docker를 사용하기 위해서는 먼저 Docker Engine을 설치해야 합니다. 공식 Docker 웹사이트(https://www.docker.com/)에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
Docker 설치
Docker는 Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영체제를 지원합니다. Docker Desktop을 설치하면 Docker Engine, Docker CLI, Docker Compose 등이 함께 설치되어 편리하게 Docker를 사용할 수 있습니다. 설치 과정은 운영체제별로 다르므로, 공식 문서의 안내를 따라 설치하는 것을 권장합니다.
기본 Docker 명령어
Docker 설치 후에는 몇 가지 기본적인 명령어를 사용하여 Docker를 제어할 수 있습니다.
- docker run: 이미지를 기반으로 새로운 컨테이너를 생성하고 실행합니다. 예를 들어, `docker run -d -p 80:80 nginx`는 nginx 이미지를 백그라운드(-d)로 실행하고, 호스트의 80번 포트를 컨테이너의 80번 포트로 연결(-p 80:80)합니다.
- docker ps: 현재 실행 중인 컨테이너 목록을 보여줍니다.
- docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 보여줍니다.
- docker pull: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다. 예를 들어, `docker pull ubuntu`는 ubuntu 이미지를 다운로드합니다.
- docker stop: 실행 중인 컨테이너를 중지합니다.
- docker rm: 컨테이너를 삭제합니다.
이 외에도 다양한 Docker 명령어가 존재하며, `docker –help` 명령어를 통해 각 명령어의 사용법을 확인할 수 있습니다.
Docker 이미지 생성 및 관리
Docker 이미지는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것을 담고 있는 템플릿입니다. 자신만의 Docker 이미지를 만들고 관리하는 방법을 알아보겠습니다.
Dockerfile 작성
Dockerfile은 이미지를 빌드하기 위한 명령어 집합을 담고 있는 텍스트 파일입니다. Dockerfile을 사용하여 애플리케이션의 환경을 정의하고, 이미지를 생성할 수 있습니다.
# Dockerfile 예시
FROM ubuntu:latest
# 필요한 패키지 설치
RUN apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip
# 애플리케이션 코드 복사
COPY . /app
# 필요한 Python 패키지 설치
WORKDIR /app
RUN pip3 install -r requirements.txt
# 애플리케이션 실행 명령어
CMD ["python3", "app.py"]
위 예시는 Ubuntu 이미지를 기반으로 Python 3, pip, 필요한 Python 패키지를 설치하고, 애플리케이션을 실행하는 Dockerfile입니다. `FROM` 명령어는 베이스 이미지를 지정하고, `RUN` 명령어는 명령어를 실행하고, `COPY` 명령어는 파일을 복사하고, `WORKDIR` 명령어는 작업 디렉토리를 변경하고, `CMD` 명령어는 컨테이너가 실행될 때 실행될 명령어를 지정합니다.
Docker 이미지 빌드
Dockerfile을 작성한 후에는 `docker build` 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다.
docker build -t my-app:latest .
위 명령어는 현재 디렉토리(.)의 Dockerfile을 사용하여 `my-app:latest`라는 이름의 이미지를 빌드합니다. `-t` 옵션은 이미지에 태그를 지정하는 데 사용됩니다. “실제로 사용해보니”, 이미지 빌드 과정은 애플리케이션의 크기와 복잡도에 따라 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
Docker Compose를 이용한 멀티 컨테이너 관리
Docker Compose는 여러 개의 컨테이너로 구성된 애플리케이션을 정의하고 관리하는 데 사용되는 도구입니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션, 데이터베이스, 캐시 서버 등 여러 컨테이너를 함께 실행해야 하는 경우 Docker Compose를 사용하면 편리하게 관리할 수 있습니다.
docker-compose.yml 파일 작성
Docker Compose는 `docker-compose.yml` 파일을 사용하여 애플리케이션을 구성하는 컨테이너, 네트워크, 볼륨 등을 정의합니다.
# docker-compose.yml 예시
version: "3.9"
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
db:
image: mysql:5.7
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
위 예시는 웹 서버(nginx)와 데이터베이스(mysql) 컨테이너를 정의하는 `docker-compose.yml` 파일입니다. `version`은 Docker Compose 파일의 버전을 지정하고, `services`는 애플리케이션을 구성하는 컨테이너들을 정의합니다. 각 컨테이너는 이미지, 포트, 볼륨, 환경 변수 등을 설정할 수 있습니다.
Docker Compose 실행
`docker-compose.yml` 파일을 작성한 후에는 `docker-compose up` 명령어를 사용하여 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
docker-compose up -d
위 명령어는 `docker-compose.yml` 파일에 정의된 컨테이너들을 시작하고, 백그라운드(-d)로 실행합니다. `docker-compose down` 명령어를 사용하여 컨테이너들을 중지하고 삭제할 수 있습니다.
결론 및 다음 단계
오늘은 Docker의 기본 개념부터 설치, 이미지 생성, Docker Compose를 이용한 멀티 컨테이너 관리까지 다양한 내용을 살펴보았습니다. Docker는 애플리케이션 개발, 배포, 운영을 효율적으로 만들어주는 강력한 도구입니다. “개인적으로는”, Docker를 사용하면서 개발 생산성이 크게 향상되었고, 배포 과정도 훨씬 간소화되었습니다.
다음 단계로는 Dockerfile 최적화, Docker 네트워크 설정, Docker 볼륨 사용법 등 더 심화된 내용을 학습해 보는 것을 추천합니다. 또한, Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구를 학습하여 대규모 애플리케이션을 관리하는 방법을 익히는 것도 좋은 방법입니다. 꾸준히 Docker를 사용하고 경험을 쌓으면서 Docker 전문가로 성장하시기를 바랍니다!
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