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초보자를 위한 Docker 입문: 컨테이너 기술의 세계로!

Docker란 무엇일까요?

컨테이너 기술의 이해

Docker는 컨테이너 기반의 오픈소스 플랫폼입니다. 컨테이너 기술은 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 것(라이브러리, 시스템 도구, 코드, 런타임 등)을 하나의 패키지로 묶는 것을 의미합니다. 이 패키지를 컨테이너라고 부릅니다. 컨테이너는 운영체제 커널을 공유하며, 호스트 시스템과 격리된 환경에서 실행됩니다.

Docker의 장점: 왜 Docker를 사용해야 할까요?

Docker를 사용하는 가장 큰 이유는 개발, 배포, 실행 환경의 일관성을 확보할 수 있다는 점입니다. 개발자의 로컬 환경, 테스트 서버, 프로덕션 서버 등 어디에서나 동일한 컨테이너 이미지를 사용하므로, “내 컴퓨터에서는 잘 되는데…” 라는 문제를 해결할 수 있습니다. 또한, 자원 효율성이 높고, 격리된 환경에서 실행되므로 보안성도 향상됩니다. 제 경험상, Docker를 사용하면서 배포 과정에서 발생하는 에러를 현저히 줄일 수 있었습니다.

Docker 설치 및 기본 명령어

Docker Desktop 설치 (Windows/Mac)

Docker를 시작하기 위해서는 Docker Desktop을 설치하는 것이 가장 편리합니다. Docker Desktop은 Windows와 Mac 운영체제를 지원하며, Docker 엔진, Docker CLI, Docker Compose 등을 포함하고 있어 GUI 환경에서 Docker를 쉽게 관리할 수 있도록 도와줍니다. Docker 공식 웹사이트에서 운영체제에 맞는 버전을 다운로드하여 설치할 수 있습니다.

기본 명령어: 이미지, 컨테이너 다루기

Docker를 설치했다면, 몇 가지 기본적인 명령어를 알아두는 것이 좋습니다. docker pull은 Docker Hub에서 이미지를 다운로드하는 명령어입니다. 예를 들어, docker pull ubuntu를 실행하면 Ubuntu 이미지를 다운로드합니다. docker run은 다운로드한 이미지를 기반으로 컨테이너를 생성하고 실행하는 명령어입니다. docker run -d -p 80:80 nginx는 Nginx 이미지를 기반으로 컨테이너를 백그라운드에서 실행하고, 호스트 시스템의 80번 포트와 컨테이너의 80번 포트를 연결합니다. docker ps는 실행 중인 컨테이너 목록을 보여주고, docker stop은 컨테이너를 중지합니다.

개인적으로는 처음 Docker를 사용할 때, docker ps -a 명령어를 자주 사용했습니다. 이 명령어는 실행 중인 컨테이너뿐만 아니라, 중지된 컨테이너까지 모두 보여주기 때문에, 컨테이너 상태를 한눈에 파악하기 유용합니다.

Dockerfile 작성 및 이미지 빌드

Dockerfile이란 무엇일까요?

Dockerfile은 Docker 이미지를 만들기 위한 설계도와 같습니다. Dockerfile에는 베이스 이미지, 필요한 라이브러리 설치, 애플리케이션 코드 복사, 실행 명령어 등 이미지 생성에 필요한 모든 정보가 담겨 있습니다. Dockerfile을 사용하면 이미지를 재현 가능하게 만들 수 있으며, 버전 관리가 용이해집니다.

Dockerfile 작성 예시 및 설명

다음은 간단한 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다.

FROM python:3.9-slim-buster

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]

FROM은 베이스 이미지를 지정합니다. WORKDIR은 작업 디렉토리를 설정합니다. COPY는 파일을 복사합니다. RUN은 명령어를 실행합니다. CMD는 컨테이너가 시작될 때 실행될 명령어를 지정합니다. 이 Dockerfile은 Python 3.9 이미지를 베이스로 하고, requirements.txt에 정의된 라이브러리를 설치하고, 현재 디렉토리의 모든 파일을 /app 디렉토리에 복사한 후, app.py 파일을 실행합니다.

이미지 빌드 및 실행

Dockerfile을 작성했다면, docker build 명령어를 사용하여 이미지를 빌드할 수 있습니다. docker build -t my-python-app . 명령은 현재 디렉토리의 Dockerfile을 사용하여 my-python-app이라는 이름의 이미지를 빌드합니다. 이미지 빌드가 완료되면, docker run 명령어를 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다. docker run -p 5000:5000 my-python-app 명령은 호스트 시스템의 5000번 포트와 컨테이너의 5000번 포트를 연결하고, my-python-app 이미지를 기반으로 컨테이너를 실행합니다.

Docker Compose 활용: 멀티 컨테이너 애플리케이션 관리

Docker Compose란 무엇일까요?

Docker Compose는 여러 개의 컨테이너로 구성된 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구입니다. Docker Compose를 사용하면 YAML 파일에 서비스, 네트워크, 볼륨 등 애플리케이션 구성 요소를 정의하고, 한 번의 명령으로 전체 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

docker-compose.yml 작성 예시 및 설명

다음은 간단한 웹 애플리케이션과 데이터베이스를 위한 docker-compose.yml 파일 예시입니다.

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db
    environment:
      DATABASE_URL: postgresql://user:password@db:5432/mydb
  db:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: password

version은 Docker Compose 파일 버전을 지정합니다. services는 애플리케이션을 구성하는 서비스들을 정의합니다. build는 Dockerfile이 있는 디렉토리를 지정합니다. ports는 포트 매핑을 설정합니다. depends_on은 서비스 간 의존성을 설정합니다. environment는 환경 변수를 설정합니다.

Docker Compose 실행 및 관리

docker-compose.yml 파일을 작성했다면, docker-compose up 명령어를 사용하여 전체 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. docker-compose up -d 명령은 애플리케이션을 백그라운드에서 실행합니다. docker-compose down 명령은 실행 중인 애플리케이션을 중지하고 관련된 컨테이너, 네트워크, 볼륨 등을 삭제합니다. 실제로 사용해보니, Docker Compose는 개발 환경을 쉽고 빠르게 구축하고 관리하는 데 매우 유용했습니다.

결론 및 다음 단계

이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 Dockerfile 작성, Docker Compose 활용까지 Docker 입문에 필요한 내용을 다루었습니다. Docker는 현대적인 소프트웨어 개발 및 배포 환경에서 필수적인 기술입니다. Docker를 통해 개발 생산성을 향상시키고, 애플리케이션의 안정성을 높일 수 있습니다. 다음 단계로는 Docker Hub를 이용하여 이미지를 공유하고, Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구를 학습하여 대규모 애플리케이션을 관리하는 방법을 익히는 것을 추천합니다. Docker는 처음에는 어렵게 느껴질 수 있지만, 꾸준히 사용하다 보면 그 편리함을 체감할 수 있을 것입니다.

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