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처음 시작하는 Docker: 컨테이너 가상화의 세계로!

Docker는 현대 소프트웨어 개발 및 배포에서 빼놓을 수 없는 핵심 기술입니다. 마이크로서비스 아키텍처, 지속적인 통합/지속적인 배포(CI/CD) 파이프라인, 그리고 클라우드 기반 애플리케이션을 구축하는 데 있어 Docker는 효율성과 일관성을 제공합니다. 이 글에서는 Docker의 기본 개념부터 시작하여 실제로 Docker 컨테이너를 만들고 실행하는 방법까지 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 상세히 설명하겠습니다.

Docker란 무엇일까요?

Docker는 컨테이너 기반의 가상화 플랫폼입니다. 기존의 가상 머신(VM)과 달리, Docker 컨테이너는 운영체제 커널을 공유하므로 훨씬 가볍고 빠릅니다. 애플리케이션과 그 의존성을 하나의 패키지(컨테이너)로 묶어 어떤 환경에서도 동일하게 실행될 수 있도록 보장합니다. “제 경험상”, 개발 환경과 운영 환경의 차이로 인해 발생하는 문제를 Docker를 사용하여 해결할 수 있었습니다.

컨테이너와 가상 머신의 차이점

가상 머신은 하이퍼바이저를 통해 전체 운영체제를 가상화하는 반면, Docker 컨테이너는 호스트 운영체제의 커널을 공유합니다. 따라서 컨테이너는 훨씬 적은 리소스를 사용하며, 시작 속도도 훨씬 빠릅니다. 쉽게 말해, VM은 집 전체를 복제하는 것과 같고, 컨테이너는 집 안의 특정 방을 복제하는 것과 같습니다.

Docker의 장점

Docker는 다음과 같은 다양한 장점을 제공합니다.

• 이식성: Docker 컨테이너는 어떤 환경에서도 동일하게 실행됩니다.
• 일관성: 개발, 테스트, 운영 환경 간의 차이를 없애줍니다.
• 효율성: 적은 리소스를 사용하여 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
• 확장성: 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있습니다.
• CI/CD 용이성: Docker는 CI/CD 파이프라인을 구축하는 데 적합합니다.

Docker 설치 및 기본 명령어

Docker를 사용하기 위해서는 먼저 Docker Desktop을 설치해야 합니다. Docker Desktop은 Windows와 macOS를 지원하며, Docker 엔진, Docker CLI, Docker Compose 등을 포함합니다. 리눅스에서는 패키지 관리자를 통해 Docker Engine을 설치할 수 있습니다.

Docker Desktop 설치

Docker Desktop 공식 웹사이트에서 운영체제에 맞는 버전을 다운로드하여 설치합니다. 설치 과정은 간단하며, 화면에 나타나는 지시사항을 따라 진행하면 됩니다. 설치 후 Docker Desktop을 실행하면 Docker 엔진이 자동으로 시작됩니다.

기본 Docker 명령어

Docker CLI는 Docker 컨테이너를 관리하는 데 사용되는 명령줄 도구입니다. 다음은 자주 사용되는 Docker 명령어입니다.

• docker pull [이미지 이름]: Docker Hub에서 이미지를 다운로드합니다.
• docker run [이미지 이름]: 컨테이너를 생성하고 실행합니다.
• docker ps: 실행 중인 컨테이너 목록을 표시합니다.
• docker stop [컨테이너 ID]: 컨테이너를 중지합니다.
• docker rm [컨테이너 ID]: 컨테이너를 삭제합니다.
• docker images: 로컬에 저장된 이미지 목록을 표시합니다.

“실제로 사용해보니”, docker run 명령어를 사용할 때 -d 옵션을 사용하여 컨테이너를 백그라운드에서 실행하는 것이 편리했습니다.

Docker 이미지 만들기

Docker 이미지는 컨테이너를 생성하기 위한 템플릿입니다. Docker 이미지는 Dockerfile이라는 텍스트 파일에 정의된 명령어를 사용하여 빌드됩니다.

Dockerfile 작성

Dockerfile은 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 의존성 및 설정을 정의합니다. 다음은 간단한 Python 애플리케이션을 위한 Dockerfile 예시입니다.

FROM python:3.9-slim-buster

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]

위 Dockerfile은 다음과 같은 작업을 수행합니다.

• FROM: 베이스 이미지를 지정합니다 (Python 3.9).
• WORKDIR: 작업 디렉토리를 설정합니다.
• COPY: 파일을 컨테이너로 복사합니다.
• RUN: 명령어를 실행합니다 (pip를 사용하여 패키지 설치).
• CMD: 컨테이너가 시작될 때 실행할 명령어를 지정합니다.

Docker 이미지 빌드

Dockerfile이 준비되었다면, 다음 명령어를 사용하여 Docker 이미지를 빌드할 수 있습니다.

docker build -t my-python-app .

-t 옵션은 이미지에 태그를 지정하는 데 사용됩니다. 위 명령어는 현재 디렉토리의 Dockerfile을 사용하여 my-python-app이라는 이름의 이미지를 빌드합니다.

Docker Compose를 이용한 다중 컨테이너 관리

Docker Compose는 여러 개의 Docker 컨테이너로 구성된 애플리케이션을 정의하고 관리하는 데 사용되는 도구입니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션, 데이터베이스, 캐시 서버 등을 하나의 설정 파일로 정의하고 쉽게 배포할 수 있습니다.

docker-compose.yml 파일 작성

Docker Compose 설정 파일은 YAML 형식으로 작성되며, 각 서비스(컨테이너)의 구성, 네트워크 설정, 볼륨 마운트 등을 정의합니다. 다음은 간단한 웹 애플리케이션과 데이터베이스를 위한 docker-compose.yml 파일 예시입니다.

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_USER: myuser
      POSTGRES_PASSWORD: mypassword

위 docker-compose.yml 파일은 다음과 같은 서비스를 정의합니다.

• web: 현재 디렉토리의 Dockerfile을 사용하여 빌드된 웹 애플리케이션 컨테이너. 8000번 포트를 호스트의 8000번 포트에 매핑합니다.
• db: PostgreSQL 13 이미지를 사용하는 데이터베이스 컨테이너. 환경 변수를 설정합니다.

depends_on 옵션은 웹 애플리케이션이 데이터베이스에 의존한다는 것을 나타냅니다. Docker Compose는 데이터베이스 컨테이너가 먼저 시작되도록 보장합니다.

Docker Compose 실행

docker-compose.yml 파일이 있는 디렉토리에서 다음 명령어를 실행하여 Docker Compose를 시작할 수 있습니다.

docker-compose up -d

-d 옵션은 컨테이너를 백그라운드에서 실행하는 것을 의미합니다. Docker Compose는 설정 파일에 정의된 모든 컨테이너를 빌드하고 실행합니다.

결론 및 다음 단계

이 글에서는 Docker의 기본 개념, 설치 방법, 기본 명령어, 이미지 빌드 방법, 그리고 Docker Compose를 이용한 다중 컨테이너 관리 방법에 대해 알아보았습니다. Docker는 복잡한 애플리케이션을 컨테이너화하고 배포하는 데 매우 강력한 도구입니다. 이제 Docker를 사용하여 자신만의 애플리케이션을 컨테이너화하고 배포해 보세요.

다음 단계로는 다음과 같은 주제를 학습하는 것을 추천합니다.

• Docker 네트워크
• Docker 볼륨
• Docker Swarm 또는 Kubernetes
• CI/CD 파이프라인 구축

Docker는 지속적으로 발전하고 있는 기술이므로, 꾸준히 학습하고 실습하는 것이 중요합니다. “개인적으로는”, Docker를 배우면서 소프트웨어 개발 및 배포 프로세스에 대한 이해도가 크게 향상되었습니다. 즐거운 Docker 여정이 되기를 바랍니다!

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